Dr. ShengYun (Annie) Yang

Dr. Yang is lector Digital Business bij het Kenniscentrum Business Innovation van Hogeschool Rotterdam. Haar onderzoek richt zich op digitale transformatie en data-gedreven besluitvorming binnen het mkb in Nederland. In de afgelopen tien jaar heeft zij intensief samengewerkt met bedrijven, met een bijzondere focus op data-gedreven management en de zakelijke impact van digitale innovaties. Dankzij deze samenwerking weet zij wetenschappelijk onderzoek op waardevolle wijze te verbinden met de praktijk.

Daarnaast begeleidt Dr. Yang bestuurders en managers in het voorbereiden van hun organisaties op de uitdagingen en kansen van digitale transformatie. Haar coaching helpt leiders om effectieve digitale strategieën te ontwikkelen en implementeren binnen hun organisaties. 

Dr. Yang promoveerde aan de Rotterdam School of Management, Erasmus Universiteit, en behaalde daarnaast een Executive Certificate in Management and Leadership aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ze is gecertificeerd Scrum Master (CSM) en actief coach in Organization and Relationship Systems Coaching (ORSC), met een speciale focus op digitale transformatie.

Daarnaast is Annie scriptiebegeleider bij de afdeling Technology and Operations Management van de Rotterdam School of Management, Erasmus Universiteit. Naast haar rol binnen het lectoraat heeft zij ruime ervaring opgedaan in de informatiesector, waar zij leiding gaf aan projecten op het gebied van digitale en datagedreven transformaties bij internationale organisaties.

Het lectoraat Digital Business doet praktijkgericht onderzoek naar digitale transformatie, met een specifieke focus op het midden- en kleinbedrijf (mkb) en middelgrote organisaties.

Digitale transformatie is een complex, uitdagend en continu evoluerend proces dat vrijwel alle onderdelen van een organisatie raakt. Ons onderzoek richt zich op de vraag hoe organisaties digitale technologieën en data kunnen inzetten om duurzame ontwikkeling na te streven en hun organisatiedoelstellingen te realiseren.

De behoefte aan experts op dit gebied is groot. Dit benadrukt het belang voor het hoger onderwijs om talent op te leiden dat over de juiste kennis en vaardigheden beschikt. Vanuit het lectoraat Digital Business zijn verschillende onderzoeksrichtingen ontwikkeld, waaronder:

• Big data maturity
• Data monetisation
• De business implicaties van (toegepaste) AI
• Digitale geletterdheid op organisatie- en individueel niveau
• Cyberweerbaarheid
• Slimme woningcorporaties
• Process mining
• Leiderschap en organisatiecultuur in digitale transformaties

Deze thema’s zijn verbonden aan concrete projecten binnen verschillende opleidingen, waardoor studenten direct ervaring opdoen met digitale transformatie in de praktijk.

Intensieve samenwerking en gezamenlijke verkenning met praktijkpartners versterken onze inzichten en zorgen voor een duurzame wisselwerking tussen onderwijs, onderzoek en werkveld.

Vanuit het lectoraat werken wij intensief samen met diverse opleidingen, zoals de Career Academy, Business IT & Management, International Business, Semester 6 programma en verschillende minors. We brengen onze onderzoeksthema’s en -projecten actief het onderwijs in, onder andere via gastcolleges, het aanbieden van onderzoeks- en afstudeeropdrachten, en het creëren van stageplekken bij externe partners.

Samen met studenten en hun begeleiders streven we naar een integraal beeld van digitale transformatie binnen het midden- en kleinbedrijf (mkb) en middelgrote organisaties. Dit betreft thema’s zoals het ontwikkelen van een datamonetisatiestrategie die goed is ingebed in de bredere organisatiestrategie, toepasbare methoden om cyberweerbaarheid te versterken bij kleinere bedrijven, en het meten van verschillende organisatiecompetenties die nodig zijn om digitale transformatie vorm te geven.

We integreren lopende onderzoeksprojecten en -resultaten in het curriculumontwerp. Een voorbeeld hiervan is het door KIEM-gefinancierde project Data Literacy, dat erop gericht is studenten te versterken in hun datavaardigheden door onderzoek, onderwijs en praktijk met elkaar te verbinden. Dit project heeft geleid tot de ontwikkeling van de nieuwe minor AI- en datagedreven oplossingen. Een ander voorbeeld is het project Datamonetisatie in het mkb, dat direct is geïntegreerd in de cursus Datagedreven Organisaties binnen de Career Academy.

Deze wisselwerking tussen onderzoek en onderwijs creëert een vruchtbare leeromgeving, waarin studenten leren aan de hand van actuele praktijkvraagstukken en onderzoekers waardevolle inzichten opdoen binnen de onderwijscontext. Dit bevordert gezamenlijke groei en versterkt zowel de kwaliteit van het onderwijs als de maatschappelijke relevantie van het onderzoek.

Daarnaast leveren we een actieve bijdrage aan het onderwijs door het ontwikkelen van onderwijscases en lesmateriaal, het genereren van synthetische data voor training en oefenmateriaal, het begeleiden van praktijkgerichte onderzoeksprojecten, en het deelnemen aan curriculumontwikkeling en workshops binnen de opleidingen.