Applied Data Science & Artificial Intelligence voltijd

Studio 1 - Kennismaken met data

Door met je eigen data te werken, maak je kennis met de basisprincipes van data-analyse, krijg je inzicht in je eigen gegevens en verken je belangrijke vraagstukken rondom privacy en ethiek.

Twee dagen per week werk je in de studio aan een opdracht, waarbij je begeleiding krijgt van de docenten. Je krijgt coaching op je competentie-ontwikkeling.

Je analyseert het gebruik en misbruik van gegevens, de impact van social media, ethiek, privacy, data engineering en datavisualisatie. Van de geanalyseerde gegevens creëer je een overzichtelijk en visueel aantrekkelijk dashboard.

Discrete wiskunde 1

Bij het vak discrete wiskunde 1 leer je wiskunde die gaat over de 'discrete ruimte': alles wat 'in stapjes' gaat. Er staan drie onderwerpen centraal: verzamelingenleer (de basis voor veel wiskunde en databases), booleaanse logica (heel handig voor programmeren) en combinatoriek (een voorbereiding op statistiek).

Programmeren 1

Bij programmeren 1 leer je de beginselen van het programmeren met Python. Je gaat aan de slag met alle belangrijke concepten die je nodig hebt om als data scientist aan de slag te kunnen.

Lineaire Algebra

Bij het vak lineaire algebra leer je over wiskunde in twee of meer dimensies. Onderwerpen als vectoren en matrices staan hier centraal. Deze kennis heb je nodig om ingewikkelde AI modellen (neurale netwerken) te kunnen maken.

Studio 2 - Data Engineering

Voor Rotterdam is duurzaamheid een belangrijk thema. In 2030 moet de stad groener en gezonder zijn voor de Rotterdammer. Je onderzoekt hoe verschillende databronnen op een verantwoorde manier kunnen bijdragen aan duurzaamheid in de stad.

Twee dagen per week werk je in de studio aan een opdracht, waarbij je begeleiding krijgt van de docenten. Je krijgt coaching op je competentie-ontwikkeling en je ontwikkelt je op het gebied van samenwerking en presentatievaardigheden.

Je werkt aan datamodelleren, databases en datavisualisatie, publieke waarden in en van digitale technologie, digitale geletterdheid en professioneel samenwerken. Je gaat meerdere publieke datasets analyseren, combineren en beheren. Daarna verwerk je deze data in een overzichtelijk dashboard die verschillende doelgoepen helpen bij het behalen van de Rotterdamse duurzaamheidsdoelen.

Opdrachtgever: Gemeente Rotterdam

Discrete wiskunde 2

Bij het vak discrete wiskunde 2 ga je verder waar je bij discrete wiskunde 1 bent gebleven. Het belangrijkste onderwerp dat op het programma staat, is grafentheorie (handig voor problemen leren oplossen, neurale netwerken en grafendatabases). Je past dit toe op eindige toestandsautomaten en reguliere expressies.

Programmeren 2

Bij programmeren 2 gaan we dieper in op Python, je leert een stukje OOP programmeren. Daarna leer je hoe je Python kunt gebruiken om met datasets te werken en visualisaties te maken.  

Statistiek

Bij het vak Statistiek 1 leggen we de basis voor statistiek. Dit is een van je belangrijkste tools als data scientist en machine learning expert. Je leert bijvoorbeeld wat centrummaten zijn en verschillende statistische verdelingen, en hoe je daarmee kunt werkten.

Studio 3 - Data Science

Data Science kan een grote bijdrage leveren aan de verbetering van de gezondheidszorg. De eerste stap is een data analyse om de opdrachtgever te steunen in het maken van beslissingen en duidelijkheid te scheppen.

Twee dagen per week werk je in de studio aan een opdracht, waarbij je begeleiding krijgt van de docenten. Je krijgt coaching op je competentie-ontwikkeling en je ontwikkelt je op het gebied van samenwerking en presentatievaardigheden.

Je leert in deze cursus statistiek, Python, Scrum, Bias, datavisualisatie en -analyse, data supported healthcare en werken in een beveiligde omgeving met gevoelige data.

Welke factoren zijn voorspellend voor chronische vermoeidheid bij jongeren?
Samen met je groep moet je dit vraagstuk beantwoorden, een methodiek opstellen en een onderzoekverslag schrijven.

Opdrachtgever: Kenniscentrum Zorginnovatie

Statistiek 2

Bij het vak Statistiek 2 ga je verder waar je bij Statistiek 1 gebleven bent. Het belangrijkste onderwerp dat we bespreken is het uitvoeren van statistische toetsen. Je kunt deze kennis direct toepassen bij het vak 'Studio 3', dat tegelijk gegeven wordt. Daarnaast leer je ook over Bayes.

Programmeren 3

Bij programmeren 3 leer je de beginselen van de machine learning. Je gaat aan de slag met diverse supervised learning algoritmen en concepten en je past dit toe met Python.  

Keuzeonderwijs

Verbreed jouw horizon en ontwikkel nieuwe vaardigheden. Of je nu wilt werken aan fotografie, eventmanagement, programmeertalen of je Spaanse taalvaardigheden wilt verbeteren, er is een keuzevak dat bij jou past. Kies uit een breed aanbod van hogeschoolbrede vakken en maak het verschil.

Studio 4 - Machine Learning

Data science en AI kan gebruikt worden om de haven van Rotterdam te verduurzamen en logistiek efficienter te maken.

Twee dagen per week werk je in de studio aan een opdracht, waarbij je begeleiding krijgt van de docenten. Je krijgt coaching op je competentie-ontwikkeling en je ontwikkelt je op het gebied van samenwerking en presentatievaardigheden.

Je traint en evalueert met Machine Learning modellen. Met behulp van verschillende machine learning modellen voorspel je de reistijd van schepen in de haven van Rotterdam.

Opdrachtgever: The Port of Rotterdam

Calculus en Programmeren 4

In dit vak kom je in aanraking met geavanceerdere machine learning zoals natuurlijke taalverwerking en clustering. Je leert de calculus die je nodig hebt om machine learning zoals neurale netwerken te begrijpen en je gaat dit toepassen in een eerste neuraal netwerk.

Keuzeonderwijs

Verbreed jouw horizon en ontwikkel nieuwe vaardigheden. Of je nu wilt werken aan fotografie, eventmanagement, programmeertalen of je Spaanse taalvaardigheden wilt verbeteren, er is een keuzevak dat bij jou past. Kies uit een breed aanbod van hogeschoolbrede vakken en maak het verschil.

Advanced studio: Experimentele data oplossingen

In deze studiocursus ga je aan de slag met een project waarin je het volledige ontwikkeltraject van een dataproduct doorloopt. Je ontwerpt, ontwikkelt en demonstreert een data-architectuur: een technische omgeving die Data Analytics, Data Science en Machine Learning ondersteunt. Aan de hand van verschillende opdrachten leer je hoe je in teamverband deze data-architectuur bruikbaar en verantwoord ontwikkelt en inzet, met aandacht voor de noden en behoeften van opdrachtgevers en betrokken partijen en mensen die door je werk geraakt kunnen worden.

Advanced STEM: verdiepende wiskunde & programmeren

Het vak Advanced STEM bestaat uit twee onderdelen.

• In het wiskundedeel ga je je verdiepen in de onderwerpen als lineaire algebra, statistiek en calculus.
• Bij het programmamerendeel bouw je je computer science kennis verder uit met netwerken, binair rekenen en meer. Je leert geavanceerde machine-learning technieken als clusteren en tijdreeksanalyse.

Keuzeonderwijs

Verbreed jouw horizon en ontwikkel nieuwe vaardigheden. Of je nu wilt werken aan fotografie, eventmanagement, programmeertalen of je Spaanse taalvaardigheden wilt verbeteren, er is een keuzevak dat bij jou past. Kies uit een breed aanbod van hogeschoolbrede vakken en maak het verschil.

Stage

Na veel informatie te hebben gekregen, is het nu tijd voor de praktijk. Het tweede jaar ga je 20 weken stagelopen bij een organisatie. Het leukste van de opleiding is natuurlijk het toepassen van de kennis die je hebt opgedaan. Tijdens je stage krijg je de kans om te laten zien wat je kan en wat je allemaal hebt geleerd in de afgelopen twee jaar. Je kiest zelf je stagebedrijf. Dit kan natuurlijk ook in het buitenland.

Advanced studio - Deep learning

In het derde jaar van het programma staat Deep Learning centraal, waarbij je diepgaande wiskundige concepten verkent die essentieel zijn voor deze technologie. Om de theoretische kennis om te zetten in praktische vaardigheden, ligt de nadruk op Natural Language Processing (NLP). Je leert over tekstuele dataverwerking en werken met deep neural networks, waaronder Recurrent Neural Networks (RNNs) en Long Short-Term Memory netwerken (LSTMs). Daarnaast worden geavanceerde modellen zoals Transformers (Encoding-Decoding, maar ook Mixture of Experts architecturen) en Generatieve AI behandeld. Deze combinatie van wiskunde en praktische toepassingen stelt je in staat om innovatieve oplossingen te ontwikkelen en complexe problemen binnen diverse domeinen aan te pakken.

Keuzeonderwijs

Verbreed jouw horizon en ontwikkel nieuwe vaardigheden. Of je nu wilt werken aan fotografie, eventmanagement, programmeertalen of je Spaanse taalvaardigheden wilt verbeteren, er is een keuzevak dat bij jou past. Kies uit een breed aanbod van hogeschoolbrede vakken en maak het verschil.

Opleidingsoverstijgend programma

Tijdens het opleidingsoverstijgende programma ga je samen met studenten van andere opleidingen aan de slag met een actueel maatschappelijk vraagstuk. Door gebruik te maken van elkaars kennis, talenten en perspectieven kan je tot andere, completere ideeën en oplossingen komen. Je leert van en met elkaar en weet veel beter wat realistische en haalbare oplossingen zijn. Je draagt vanuit jouw eigen expertise bij aan een toekomstbestendige samenleving én aan jouw eigen toekomst.  

Tijdens het programma ‘Een slimme en sociale stad: maak ’t samen’ werk je in een team aan een opdracht die in het teken staat van verantwoorde digitale innovatie: hoe kan digitale technologie op een verantwoorde manier bijdragen aan het verbeteren van de sociale leefkwaliteit van mensen?  

In 20 weken werk je toe naar het opleveren van een concreet eindproduct, waarbij iedere student vanuit zijn of haar opleiding medeverantwoordelijk is voor het eindresultaat. Je doet dit onder begeleiding van een docent die jou wekelijks ziet en begeleidt in dit leerzame proces.   

Ook vinden er wekelijks workshops, verbredende en verdiepende (inspiratie)colleges of gastlessen plaats die het team voorzien van de benodigde kennis, vaardigheden en mindset om tot een betekenisvol eindproduct te komen.    

Minor: specialisatie naar eigen keuze

In de laatste fase van je opleiding verdiep je je door middel van een minor (specialisatie) in je vakgebied of verbreed je je kennis in een door jou gewenste richting. Je kunt een minor kiezen van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence, maar het is - in overleg met de opleiding - ook mogelijk een minor te kiezen die door een andere opleiding wordt aangeboden of je volgt je minor in het buitenland! 

Afstuderen

Na vier jaar hard werken en leren is het tijd voor de kers op de taart. Bij het afstuderen draait het erom dat je echt kan laten zien wat je kan en wat je waard bent.

Het einde van de opleiding is aangebroken en je gaat afstuderen. Zelf kies je een organisatie waar jij je afstudeeropdracht gaat doen. 20 weken lang ben je bezig met deze opdracht en na deze periode is het moment daar dat je de opdracht gaat presenteren en verdedigen. Het einde is in zicht en jij laat zien dat je klaar bent voor de wijde wereld.