Opbouw van de opleiding
Wat kun je verwachten?Praktijkgericht onderwijs dat ertoe doet
Bij Rotterdam Academy leiden we je op tot een wendbare en toekomstbestendige professional die impact wil maken. Onze Associate degrees zijn praktijkgericht en bereiden je voor op een betekenisvolle carrière. Je leert door te doen: vanaf de start werk je aan echte vraagstukken uit de praktijk. Kennis, vaardigheden en houding komen daarbij samen. Leren gebeurt niet alleen op school, maar ook in de praktijk, samen met anderen.
Jij staat centraal
Jij als student staat bij ons centraal. We zorgen dat je goed van start gaat en je snel thuis voelt. We creëren een veilige en stimulerende leeromgeving, waarin jij je optimaal kunt ontwikkelen. In samenwerking met de praktijk bieden we onderwijs dat ertoe doet, met ruimte voor coaching, professionalisering, internationalisering en innovatie. Met persoonlijke begeleiding en persoonlijk contact zetten we in op studiesucces en zorgen we er samen voor dat jij je opleiding succesvol afrondt.
Voorbereid op de wereld van morgen
Onze opleidingen sluiten aan op actuele ontwikkelingen in de maatschappij en in jouw vakgebied. Door interdisciplinair samen te werken met studenten van andere opleidingen, te leren van én met elkaar en in de praktijk, bieden we betekenisvol onderwijs dat aansluit op de wereld van morgen.
Hoe is de Ad-opleiding opgebouwd?
Alle Associate degree-opleidingen volgen dezelfde duidelijke structuur. Jaar 1 begint met On Track, de startfase van drie weken, waarin je een intensieve en betekenisvolle start maakt bij jouw opleiding. Je leert je medestudenten en docenten kennen, krijgt de ruimte om te wennen aan jouw opleiding, de verwachtingen en de onderwijsvormen, en krijgt alvast een kijkje in het werkveld waarvoor je wordt opgeleid. Ook werk je aan jouw studievaardigheden.
Daarna volgen er vier periodes van elk negen weken. In iedere periode staat een thema centraal, dat per opleiding kan verschillen. Onder Thema’s lees je meer over de onderwerpen en de inhoud van deze opleiding.
Jaar 2 start met drie weken Back on Track, waarin de voorbereiding op het afstuderen en de inhoud van het tweede jaar centraal staan. Ook dit jaar bestaat daarnaast uit vier periodes van negen weken, waarbij in de laatste fase van de opleiding het afstuderen centraal staat.
Welke thema's komen er aan bod?
De Associate degree-opleiding Data Analytics is opgebouwd rond herkenbare thema’s uit de praktijk. Bij deze opleiding kun je denken aan thema’s als:
- Datavaardigheid & skills
- Dataveiligheid in organisaties
- Datageletterdheid en ethiek
Binnen elk thema werk je aan actuele vraagstukken, leer je de theorie toepassen in de praktijk en ontwikkel je de vaardigheden die je als professional in dit vakgebied nodig hebt.
Elke periode staat er een thema centraal. Onder de kopjes Het eerste jaar en Het tweede jaar zie je wat je in dat jaar kunt verwachten.
Jaar 1: De basis van Data Analytics
In het eerste jaar ontdek je stap voor stap wat het betekent om als data-analist te werken. Je leert hoe je data verzamelt, analyseert en vertaalt naar inzichten die waardevol zijn voor organisaties en de maatschappij. Daarbij werk je meteen met realistische opdrachten uit de praktijk: van publieke databronnen tot vraagstukken uit het bedrijfsleven.
Naast vakinhoudelijke kennis besteden we veel aandacht aan je persoonlijke en professionele ontwikkeling. Je leert reflecteren op je werk en samenwerken in projecten, zodat je niet alleen groeit als data-analist, maar ook als professional die verschil maakt in een team.
Je start met de basis: wat doet een data-analist, hoe ziet de datacyclus eruit en welke tools en technieken heb je nodig? Je leert datasets verzamelen, bewerken en visualiseren. Zo ontwikkel je de eerste vaardigheden om data betrouwbaar en overzichtelijk te presenteren.
In dit blok duik je dieper in de analysefase. Je leert patronen ontdekken, verbanden leggen en vooral kritisch kijken: wat zegt de data echt en wat niet? Je oefent met statistiek en leert het verschil tussen correlatie en causatie herkennen, zodat je analyses stevig onderbouwd zijn.
Samen met het CBS werk je aan een casus waarin maatschappelijke data centraal staat. Hoe zet je open en publieke databronnen in om maatschappelijke trends of vraagstukken te onderzoeken? Je leert hoe je grote datasets interpreteert en vertaalt naar bruikbare inzichten voor beleid of samenleving.
In dit blok werk je aan een echte casus uit het bedrijfsleven. Je onderzoekt hoe commerciële data kunnen bijdragen aan betere besluitvorming of nieuwe kansen. Je gaat aan de slag met klant- of marktdata en leert hoe je advies geeft dat aansluit bij de praktijk van een organisatie.
Werkplaats: waar leren en doen samenkomen
Je leert door te doen en werkt elke week één dag in de Werkplaats. Daar oefen je met onderzoeken, ontwerpen en realiseren, precies zoals een data-analist dat doet. Eén van de projecten doe je samen met studenten van andere Ad-opleidingen. Zo leer je samenwerken in interdisciplinaire teams – iets wat ook in het werkveld steeds belangrijker wordt. Meer hierover lees je onder het kopje Discipline overstijgend onderwijs.
Jaar 2: Verdiepen en toepassen in de praktijk
In het tweede jaar maak je een verdiepingsslag en werk je aan grotere opdrachten, waarbij jij verantwoordelijk bent voor het hele traject: van vraagstuk tot eindproduct. Je past de kennis en vaardigheden uit het eerste jaar toe in realistische casussen en ontwikkelt oplossingen die direct waarde hebben voor organisaties. Denk bijvoorbeeld aan het bouwen van dashboards of het doen van complexe data-analyses.
We werken samen met uiteenlopende partners uit het werkveld, zoals de RET en Amazon Web Services (AWS). Zo krijg je de kans om te ervaren hoe data analytics er in de praktijk uitziet en hoe je met jouw werk echt impact kunt maken.
In dit thema verdiep je je in het uitvoeren van complexe analyses. Je leert hoe je grote en veelzijdige datasets kunt structureren, combineren en vertalen naar inzichten die organisaties helpen bij strategische beslissingen. Daarbij oefen je met geavanceerde analysetechnieken en leer je je bevindingen helder en overtuigend presenteren.
Hier staat de samenwerking met echte opdrachtgevers centraal. Je gaat aan de slag met vraagstukken uit het bedrijfsleven of de publieke sector en levert een concreet resultaat op, zoals een interactief dashboard of een datagedreven adviesrapport. Daarbij doorloop je de volledige datacyclus en werk je nauw samen met je opdrachtgever.
In de laatste fase van de opleiding staat het afstuderen centraal. Meer hierover vind je onder het kopje Afstuderen.
Samenwerken over de grenzen van je eigen opleiding heen
Bij onze Associate degree-opleidingen werk je niet alleen binnen je eigen vakgebied, maar leer je ook samenwerken over de grenzen van je eigen opleiding heen. We bieden discipline overstijgend onderwijs (DOO) aan, waarbij je aan de slag gaat met vraagstukken die je samen met studenten van andere opleidingen oplost.
Discipline overstijgend onderwijs
Discipline overstijgend onderwijs draagt bij aan jouw persoonlijke én professionele groei. De arbeidsmarkt verandert snel en vraagt om professionals die flexibel en wendbaar zijn. Door samen te werken met studenten van andere opleidingen leer je complexe vraagstukken benaderen vanuit meerdere invalshoeken. Je leert je eigen expertise in te zetten in een bredere context én je leert denken vanuit het perspectief van anderen. Zo ontwikkel je belangrijke vaardigheden voor de praktijk of dat nu lokaal is of internationaal. Bovendien helpt het je ontdekken waar jouw talenten liggen en hoe je je daarin kunt onderscheiden.
Hoe ziet het afstuderen eruit?
In de laatste fase van de opleiding staat het afstuderen centraal. Je laat zien dat je alles wat je in de afgelopen twee jaar hebt geleerd zelfstandig kunt toepassen in een echte werkomgeving.
Je voert je afstudeerproject uit bij een organisatie die aansluit bij jouw interesses. Hier werk je aan een zelfgeformuleerd dataprobleem en draag je bij aan een concreet vraagstuk uit de praktijk. Zo toon je aan dat je de vaardigheden beheerst die nodig zijn om als data-analist impact te maken.
Tijdens deze periode bouw je een portfolio op met bewijsstukken die aantonen dat je de competenties van de opleiding beheerst. Denk aan het zelfstandig analyseren van data, het ontwikkelen van bruikbare visualisaties en dashboards, en het geven van onderbouwde adviezen aan opdrachtgevers.
Met je afstudeerstage en portfolio laat je zien dat je klaar bent voor de arbeidsmarkt: professioneel, praktijkgericht en met de skills om organisaties datagedreven vooruit te helpen.
Wat voor begeleiding krijg je?
Als student krijg je een coach (docent) die je begeleidt met je studie en samen met jou de studievoortgang in de gaten houdt. Voor ondersteuning kun je daarnaast terecht bij Studentzaken en de studentendecaan.
Studeren met een functiebeperking
Heb je een functiebeperking en heb je daarvoor aanpassingen of voorzieningen nodig, dan bieden we daarvoor verschillende mogelijkheden.
Vakken
Een indicatie van de vakken die je kunt verwachten
Periode 1: Introductie & data skills
-
On Track
On Track
Startfase van drie weken, waarin je een intensieve en betekenisvolle start maakt bij je opleiding.
- Python 1
- Dataleer 1
- Vaardigheid 1
- Werkplaats Introductie & data skills
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 2: Data analyseren – correlatie en causatie
- Python 2
- SQL 1
- Vaardigheid 2
- Werkplaats Data analyseren – correlatie en causatie
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 3: Publieke data
- Dataleer 2
- SQL 2
- Vaardigheid 3
- Werkplaats Publieke data
-
Discipline overstijgend onderwijs (DOO)
Discipline overstijgend onderwijs (DOO)
Je gaat aan de slag met vraagstukken die je samen met studenten van andere opleidingen oplost.
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 4: Commerciële data
- Python 3
- SQL 3
- Vaardigheid 4
- Werkplaats Commerciële data
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 5: Openbaar vervoer
-
Back on Track
Back on Track
Hier staan de voorbereiding op het afstuderen en de inhoud van het tweede jaar centraal.
- Power BI 1
- Vaardigheid 5
- Werkplaats Openbaar vervoer
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 6: Datageletterdheid
- Power BI 2
- Vaardigheid 6
- Werkplaats Datageletterdheid
-
Discipline overstijgend onderwijs (DOO)
Discipline overstijgend onderwijs (DOO)
Je gaat aan de slag met vraagstukken die je samen met studenten van andere opleidingen oplost, of je zoekt juist verdieping binnen je eigen vakgebied.
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Periode 7&8: Afstuderen
- Afstuderen
-
Professionele ontwikkeling
Professionele ontwikkeling
Je werkt aan je professionele ontwikkeling waarbij reflecteren op jezelf, het oefenen van beroepsvaardigheden en studievaardigheden centraal staan.
Onderwijsvorm
Hoe is het onderwijs ingericht?Na je studie
Wat kun je doen na de opleiding?Gefeliciteerd! Je hebt je Associate degree (Ad) gehaald. Deze titel mag je achter je naam voeren.
Bij je diploma ontvang je een diplomasupplement met een DS-label. Met dit Engelstalige document kun je de waarde van je diploma eenvoudiger aantonen in het buitenland bij de toelating tot een vervolgstudie of bij het vinden van een baan.
Wat kun je worden met Ad Data Analytics?
Met een diploma Ad Data Analytics op zak ben je klaar om als data-professional aan de slag te gaan in het brede werkveld van Business IT. Je kunt werken bij grote en kleine bedrijven, overheidsorganisaties of maatschappelijke instellingen. Overal waar data geproduceerd wordt, is jouw kennis waardevol.
In jouw werk combineer je technische vaardigheden met samenwerken, communiceren en analyseren. Je leert de juiste vragen te stellen, verbanden te leggen en data te vertalen naar praktische oplossingen die een directe impact hebben op processen, klanten en besluitvorming.
Voorbeelden van functies:
Als data-analist verzamel en interpreteer je gegevens en help je organisaties om knelpunten te ontdekken en betere beslissingen te nemen.
In deze rol zet je data om in inzichten voor strategische keuzes. Je bouwt dashboards en rapportages die managers en teams helpen slimmer te werken.
Jij maakt ingewikkelde data inzichtelijk en begrijpelijk met grafieken, diagrammen en visuele presentaties, zodat iedereen de resultaten kan gebruiken.
Als reporting specialist zorg je dat rapportages accuraat, overzichtelijk en bruikbaar zijn voor verschillende afdelingen binnen een organisatie.
Jij maakt interactieve dashboards waarmee teams in één oogopslag de juiste informatie zien, trends ontdekken en acties kunnen plannen.
Nadat je de Associate degree hebt behaald, kun je eventueel doorstuderen bij een bacheloropleiding. Of je een versnelde route kunt volgen, hangt af van de bachelor die je kiest.
Wat is een Associate degree?
Heb je een mbo-4-diploma, ben je net klaar met de havo of wil je als professional een volgende stap zetten in jouw ontwikkeling? Dan kan een Associate degree (Ad) een goede keuze zijn. Een Ad is een tweejarige hbo-opleiding waarin je vooral leert door te doen. Je leert veel in de praktijk, werkt aan echte opdrachten uit het werkveld en behaalt een erkend hbo-diploma. Na twee jaar kun je direct aan het werk of doorstromen naar een bacheloropleiding. Kies je voor een aansluitende bacheloropleiding bij Hogeschool Rotterdam, dan kun je die in de meeste gevallen in twee jaar tijd afronden.
Een Associate degree (niveau 5) zit precies tussen mbo (niveau 4) en bachelor (niveau 6) in. Waar een mbo-opleiding vooral gericht is op de uitvoering van werkzaamheden en een bachelor meer focust op analyse, onderzoek en strategie, leer je bij een Ad beide werelden combineren. Je ontwikkelt praktische vakkennis én leert hoe je processen kunt verbeteren, projecten coördineert en collega's kunt ondersteunen of aansturen. Zo word je opgeleid tot de professional die de verbinding maakt tussen de werkvloer en de organisatie.
Meer weten over de Associate degree? Bekijk de video.
Praktische informatie
De belangrijke informatie op een rijVeelgestelde vragen Ad Data Analytics
De Associate degree Data Analytics is geschikt voor studenten die nieuwsgierig zijn, analytisch denken en willen leren hoe organisaties betere beslissingen kunnen nemen met behulp van data. De opleiding past bij mbo'ers, havisten en studenten die een praktijkgerichte hbo-opleiding zoeken. Je hoeft vooraf geen ervaring te hebben met programmeren of data-analyse. Wel is het belangrijk dat je geïnteresseerd bent in cijfers, informatie en het oplossen van vraagstukken. Tijdens de opleiding leer je hoe je gegevens verzamelt, analyseert en vertaalt naar inzichten die organisaties vooruithelpen.
Wil je wel een hbo-diploma behalen, maar liever een kortere en meer praktijkgerichte opleiding volgen dan een vierjarige bachelor? Dan is een Associate degree een goed alternatief. In twee jaar behaal je een erkend hbo-diploma en ontwikkel je de kennis en vaardigheden die je nodig hebt om als data-professional aan de slag te gaan.
Ja, met een mbo 4-diploma ben je toelaatbaar tot deze opleiding. Mbo-opleidingen op het gebied van ICT, softwareontwikkeling en media sluiten vaak goed aan, zoals Software Developer, ICT-beheerder en Mediavormgever. Maar ook met een mbo 4-diploma uit een andere richting kun je starten. Hogeschool Rotterdam stelt geen eisen aan het domein waarin je je mbo-diploma hebt behaald. Belangrijker is dat je geïnteresseerd bent in data, informatie wilt omzetten in inzichten en organisaties wilt helpen betere beslissingen te nemen. Bekijk alle toelatingsvoorwaarden op deze pagina.
Je hoeft niet uit te blinken in wiskunde om aan de opleiding te beginnen. Wel werk je tijdens de opleiding met cijfers, statistiek en data-analyses. Daarom is het belangrijk dat je logisch kunt redeneren en het leuk vindt om met informatie en vraagstukken aan de slag te gaan. Je leert stap voor stap hoe je data verzamelt, analyseert en interpreteert. Daarbij krijg je ook kennis van statistiek en leer je verbanden in data herkennen en onderbouwen. Voorkennis van statistiek of data-analyse is niet nodig. De opleiding is praktijkgericht opgezet en helpt je om de benodigde kennis en vaardigheden geleidelijk op te bouwen. Nieuwsgierigheid, een analytische houding en de motivatie om te leren zijn daarbij belangrijker dan dat je een wiskundetalent bent.
Ja, tijdens de Associate degree Data Analytics leer je programmeren. Programmeervaardigheden zijn een belangrijk onderdeel van het vakgebied, omdat je hiermee data kunt verzamelen, bewerken en analyseren. Je leert programmeren als hulpmiddel om data om te zetten in bruikbare informatie en inzichten. Je hoeft hiervoor geen programmeerkennis te hebben voordat je aan de opleiding begint. De opleiding bouwt de benodigde vaardigheden stap voor stap op.
De Associate degree Data Analytics duurt twee jaar en is sterk praktijkgericht. Je leert hoe je data verzamelt, analyseert en vertaalt naar inzichten waarmee organisaties betere beslissingen kunnen nemen. De bachelor Applied Data Science & Artificial Intelligence duurt vier jaar en gaat dieper in op onderwerpen als programmeren, data engineering, kunstmatige intelligentie en het ontwikkelen van AI-systemen. Je leert niet alleen data analyseren, maar ook complexe technische oplossingen ontwerpen, bouwen en verbeteren.
De Associate degree is een goede keuze als je in korte tijd een erkend hbo-diploma wilt behalen en praktisch aan de slag wilt met data. De bachelor past beter bij studenten die zich breder en meer diepgaand willen ontwikkelen op het gebied van data, programmeren en artificial intelligence. Na het behalen van je Ad-diploma kun je doorstromen naar een bacheloropleiding.
Ja, een Associate degree is een volwaardig hbo-diploma op niveau 5. Het diploma heeft een eigen positie binnen het hoger beroepsonderwijs en wordt internationaal erkend.
Na het behalen van je diploma kun je aan de slag als data-professional bij commerciële bedrijven, overheidsorganisaties of maatschappelijke instellingen. Je helpt organisaties om data om te zetten in inzichten waarmee zij betere beslissingen kunnen nemen, processen kunnen verbeteren en nieuwe kansen kunnen ontdekken. Je kunt bijvoorbeeld werken als data-analist, business intelligence (BI) specialist, data-visualisator, reporting specialist of dashboard-ontwikkelaar.
De baankansen na de Associate degree Data Analytics zijn goed. Organisaties verzamelen steeds meer data en hebben behoefte aan professionals die deze gegevens kunnen vertalen naar inzichten, rapportages, dashboards en adviezen. Daardoor is er vraag naar medewerkers die data niet alleen kunnen analyseren, maar ook begrijpelijk kunnen presenteren en toepassen in de praktijk. De Associate degree is een erkend hbo-diploma en de opleiding is ontwikkeld met het werkveld. Daardoor sluiten zowel de vakinhoud als de ontwikkeling van professionele vaardigheden goed aan op de actuele behoeften van werkgevers.
Nee, AI neemt het werk van data-analisten niet over, maar verandert wel de manier waarop zij werken. AI kan helpen bij het verwerken van grote hoeveelheden data, het automatiseren van analyses en het sneller maken van rapportages. Juist doordat AI steeds belangrijker wordt, groeit de behoefte aan mensen die begrijpen hoe data tot stand komt, hoe analyses geïnterpreteerd moeten worden en wanneer uitkomsten betrouwbaar zijn. Tijdens de Ad Data Analytics leer je daarom niet alleen werken met data, maar ook kritisch denken, analyseren en communiceren. Dit zijn vaardigheden die essentieel blijven in een arbeidsmarkt waarin mens en AI steeds vaker samenwerken.
Ja, na het behalen van je Associate degree-diploma kun je doorstromen naar een bacheloropleiding. Als je doorstroomt naar een verwante bacheloropleiding bij Hogeschool Rotterdam, dan kun je deze binnen twee jaar afronden. Voor Ad Data Analytics is dat bijvoorbeeld de bacheloropleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence. Zie alle doorstroommogelijkheden op deze pagina.