Menu English

Data Analytics voltijd

Associate degree

  • Duur en startmoment

    2 jaar, september

  • Opleidingstype

    Voltijd Associate degree

  • Taal

    Nederlands

Interesse in data en de onbegrensde mogelijkheden die zij bieden? Wil jij je ontwikkelen tot professional op het gebied van Data Analytics?

De tweejarige Associate degree-opleiding Data Analytics stoomt je klaar voor een baan als data analist. De opleiding vergroot jouw kennis, vaardigheden en inzichten over bestaande en nieuwe data. Na de opleiding kun je met jouw vaardigheden aan de hand van beschikbare data onderzoeksvragen in kaart brengen en passende analyses uitvoeren en leer je hoe je dit presenteert aan de opdrachtgever.

De opleiding Data Analytics maakt gebruik van programmatisch leren, wat betekent dat je veel kennis ‘just-in-time’ aangereikt krijgt en direct de kennis gaat toepassen op realistische opdrachten uit de praktijk.

Er is grote behoefte aan ICT-professionals die met statistische analyses inzicht kunnen verschaffen in de grote hoeveelheid data die dagelijks geproduceerd wordt

“Data is het nieuwe goud.”

 Topopleiding keuzegids 2024

Voorlichtingsactiviteiten

Bekijk het aanbod en meld je aan
Alles over de open dag van Data Analytics

Meeloopdag

Kom bij ons langs

Elke woensdag werken studenten in groepsverband aan echte praktijkopdrachten. Lijkt het je leuk om om een keer mee te lopen gedurende een aantal uur op woensdag? Meld je dan aan door een e-mail te sturen naar Bas van Rijswijk. Er wordt contact met je opgenomen om een dag en tijdstip in te plannen.

Mail ons

 

Opbouw

Hoe is de opleiding opgebouwd?

Onderwijsvisie

Bij de opleidingen van Hogeschool Rotterdam voelt iedereen zich welkom en hoort iedereen erbij. Studenten en docenten kennen elkaar en weten elkaar te vinden. De docenten doen er alles aan om je te begeleiden bij je studie op een manier die bij jou past. Dit vraagt van jou betrokkenheid en een actieve inzet. Samen maken we het onderwijs.

Kenmerkend voor het onderwijs van Hogeschool Rotterdam is de aandacht voor:

  • De kennisbasis van het beroep
  • Handelen in de beroepspraktijk
  • Je eigen professionele identiteit

Al deze elementen komen steeds aan bod tijdens de opleiding. Studenten (en medewerkers) hebben invloed op de manier waarop dit gebeurt in medezeggenschapsraden

Bij de start van je studie ligt de nadruk op het ontwikkelen van kennis en vaardigheden, maar direct komt ook de praktijk aan bod. Je leert reële beroepsvraagstukken aan te pakken, in samenwerking met medestudenten, docenten, professionals uit de praktijk en praktijkgerichte onderzoekers. Eerst krijg je veel begeleiding van je docent, later neem je steeds meer het heft in eigen handen. Tijdens je studie leer je jezelf steeds beter kennen en ontdek je wat jouw unieke kwaliteiten zijn als beroepsbeoefenaar.

Thema's en praktijk

De opleiding Data Analytics maakt gebruik van programmatisch leren, wat betekent dat je veel kennis ‘just- in-time’ aangereikt krijgt en direct de kennis gaat toepassen op realistische opdrachten uit de praktijk.

Elk studiejaar is verdeeld in vier blokken waarin je een leerprogramma krijgt aangeboden dat bestaat uit meerdere vakken en onderdelen.

Alle kennis en vaardigheden die we je aanbieden passen bij de datacyclus die wij binnen de opleiding als centraal hanteren. De datacyclus bestaat uit de fases Data ontsluiten, Data analyseren en Data presenteren. Deze cyclus en alle fasen komen elk blok terug en de aangeboden vakken in het blok zijn daar ook op afgestemd.

Het eerste jaar

In het eerste jaar leg je de basis om een algemeen inzetbare Data Analist te worden. Je richt je op het je eigen maken van de benodigde theorie en vaardigheden en doet veel ervaring op met het werken aan (deel)opdrachten uit de praktijk.

Daarnaast werk je met behulp van een coach aan je persoonlijke groei en je vermogen tot reflecteren. Samen besteed je veel aandacht aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. We stimuleren je om nieuwsgierig te zijn en om een onderzoekende houding te ontwikkelen, die nodig is voor het oplossen of bijdragen in het oplossen van datagerelateerde problemen en vraagstukken. Je leert om zowel vanuit problemen als vanuit kansen te denken.

In het eerste jaar is veel aandacht voor leervaardigheden en basisvaardigheden, zoals het toepassen van gesprekstechnieken. Je ontwikkelt je als professional op een plaats in de arbeidsmarkt in relatie tot de gehele maatschappij en maatschappelijke uitdagingen. 

Het tweede jaar

In het tweede jaar maak je een verdiepingsslag door het uitvoeren van verschillende grote opdrachten, waarbij je van het begin tot het einde verantwoordelijk bent voor het eindresultaat bij de opdrachtgever. Hierbij gebruik je je opgedane kennis uit het eerste jaar voor het ontwikkelen van concrete eindproducten, zoals het maken van dashboards. We maken zoveel mogelijk gebruik van actuele en realistische vraagstukken van échte organisaties.
 
In het laatste semester ben je bezig met het afstuderen.

Keuze en begeleiding

Keuze

Tijdens je opleiding kun je kiezen uit zo'n driehonderd keuzevakken uit het HR-brede aanbod. Dit biedt je de kans om over de grenzen van je eigen opleiding heen te kijken. Ook kun je kiezen uit het studiesuccesaanbod van Rotterdam Academy, waarbij je invulling kunt geven aan je specifieke leerbehoeften om je studievaardigheden als hbo’er te verbeteren. Afhankelijk van je opleiding kun je zelf je opdrachtgever(s) voor je praktijkopdrachten/-stage uitzoeken. Ook met je afstudeeropdracht geef je een persoonlijke inkleuring aan je opleiding.

Ondersteuning

Iedere student is uniek en heeft eigen ideeën over studiedoelen. In onze ondersteuning maken we je bewust van je capaciteiten, kansen en uitdagingen. Soms blijkt tijdens of al vóór de opleiding dat je moeite hebt met een bepaald vak. Dan is het nuttig je kennis hiervan bij te spijkeren. Als student krijg je een coach (docent) die je begeleidt met je studie en de studievoortgang in de gaten houdt. Ook kun je een beroep doen op bureau Studentzaken en de studentendecaan van Rotterdam Academy voor ondersteuning bij specifieke problemen.

Studeren met een functiebeperking

Heb je een functiebeperking en heb je daarvoor aanpassingen of voorzieningen nodig, dan bieden we daarvoor verschillende mogelijkheden.

Afstuderen

In het laatste semester van de opleiding ben je bezig met het afstuderen en werk je aan een zelfgeformuleerd dataprobleem bij een echt bedrijf uit de praktijk.

Vakken

Een indicatie van de vakken die je kunt verwachten

Onderwijsvorm

Hoe is het onderwijs ingericht?
Legenda
Praktijk
Keuzeruimte
Theorie
Begeleiding

Na je studie

Wat kun je doen na de opleiding?

Na je afstuderen

Gefeliciteerd! Je hebt je Associate degree (Ad) gehaald. Deze titel mag je achter je naam voeren.

Bij je diploma ontvang je een diplomasupplement met een DS-label. Met dit Engelstalige document kun je de waarde van je diploma eenvoudiger aantonen in het buitenland bij de toelating tot een vervolgstudie of bij het vinden van een baan.

Beroep

Een afgestudeerde van de Ad Data Analytics komt in het werkveld van de Business IT terecht. Dit werkveld is enorm breed en dynamisch. Met de Associate degree Data Analytics kan je bij zowel grote als kleine (commerciële) bedrijven aan de slag, maar ook bijvoorbeeld bij de overheid.

Data is overal om ons heen. Er is dus overal werk. Of het nu gaat om het ontsluiten van data, het analyseren van data of het presenteren van data-oplossingen, met een diploma Ad Data Analytics op zak kan je meteen aan de slag en meedraaien binnen een team.

Doorstuderen

Nadat je de Associate degree hebt behaald, kun je eventueel doorstuderen bij een bacheloropleiding. Of je een versnelde route kunt volgen, hangt af van de bachelor die je kiest.

Bekijk je doorstroommogelijkheden

Locatie

Waar ga je studeren?

Niet op zoek naar deze opleiding?

Kijk ook eens naar deze opties