Na het identificeren en prioriteren van kansen voor data monetisation is de volgende stap om van verkenning naar experimentatie te gaan.
Veel organisaties investeren in dashboards, AI-tools, analyticsplatformen of data-infrastructuur met de verwachting dat deze technologieën automatisch bedrijfswaarde genereren. Ervaringen uit het MONETA-project laten echter zien dat technische capaciteit op zichzelf niet automatisch leidt tot organisatorische waarde. Werkelijke waarde ontstaat wanneer organisaties erin slagen om:
- data,
- analytics,
- besluitvorming, en
- organisatorische waardecreatie.
Deze fase helpt uw organisatie om deze samenhang in de praktijk te ervaren via een kleinschalig data monetisation-initiatief. In plaats van direct te streven naar grootschalige transformatie, ligt het doel op het leren hoe data besluitvorming kan ondersteunen en waarde kan creëren binnen de realiteit van uw organisatie.
Deze fase stimuleert uw organisatie om:
- te experimenteren met beheersbare initiatieven,
- ideeën in de praktijk te testen,
- organisatorische belemmeringen en succesfactoren te identificeren,
- de samenwerking tussen business- en datastakeholders te versterken, en
- te ontdekken welke capaciteiten nodig zijn voor verdere ontwikkeling.
De nadruk ligt niet op het bouwen van perfecte technische oplossingen, maar op experimentatie, organisatorisch leren en de geleidelijke ontwikkeling van capaciteiten.
Deze fase is gebaseerd op het Data–Analytics–Decision–Value (DADV)-framework, een veelgebruikte benadering om te begrijpen hoe organisaties data en analytics omzetten in besluitvormingsondersteuning en organisatorische waarde. Binnen het MONETA-project is dit framework aangepast aan de context van het mkb om organisaties te ondersteunen bij het ontwikkelen van praktische, beheersbare en waardegerichte data monetisation-initiatieven.