Data Monetisation in het MKB (MONETA)

Onze nauwe interacties met MKB's en vooronderzoeken naar de volwassenheid van big data, de status quo van datamonetisatiecapaciteiten en -benaderingen bij Nederlandse MKB's hebben aangetoond dat datamonetisatie vaak over het hoofd wordt gezien in het MKB-ecosysteem. Hoewel MKB's zich bewust zijn van de potentiële voordelen van data, vinden ze het vaak lastig om te begrijpen hoe ze dit praktisch kunnen implementeren. Ze worstelen met fundamentele vragen zoals ‘waar te beginnen’ en ‘hoe te starten’, en missen essentiële capaciteiten (bijv. beheer van data-activa, creatie van dataplatforms, en geavanceerde data-analyse) op dit gebied. Gebaseerd op deze inzichten en de sterke wens vanuit de zakelijke gemeenschap, hebben we een duidelijke missie: onderzoek doen naar datamonetisatie in MKB's, met als doel waarde te ontsluiten uit hun data-activa. 

In samenwerking met acht dynamische MKB's, zullen we onderzoeken hoe deze MKB's ruwe data kunnen omzetten in strategische activa, aanzienlijke waarde genererend. Ons doel is het pad van datamonetisatie te belichten, verschillende mogelijkheden biedend voor MKB's om effectief waarde te creëren door data. We nemen een holistische aanpak, waarbij we de onderling verbonden aspecten van datamonetisatie onderzoeken. 

Ons project concentreert zich op actieonderzoek. Gedurende dit onderzoek zullen we verschillende fasen doorlopen om het volledige proces te onthullen, wat inhoudt dat we het huidige status quo begrijpen, een reis van datamonetisatie in kaart brengen, een data-ronde uitvoeren met zowel domein- als data-experts, en de resultaten evalueren om hun waarde te meten.  Ons doel is een allesomvattend beeld te vormen en de gewonnen inzichten breed te delen met MKB's in Nederland, om zo de voordelen van onze bevindingen uit te dragen. 

De resultaten van ons project zullen naadloos worden geïntegreerd in onderwijsprogramma's (zoals BIM, Career Academy, CMI en Minor Data en AI-gedreven oplossingen), waardoor extra onderzoeksmogelijkheden worden bevorderd door middel van verschillende activiteiten, waaronder Datathons, interdisciplinaire onderzoeksprojecten en scriptieprojecten. Studenten, die optreden als jonge professionals, zullen onderzoek uitvoeren, waarbij ze praktische inzichten verkrijgen in data-monetisatie voor MKB's. Deze praktische aanpak zal ook bijdragen aan de actualisering van het hoger onderwijs om te voldoen aan de huidige eisen van datagedreven transformatie. Ons doel is om 'game changers' te kweken - bekwame individuen die klaar zijn om te innoveren in toekomstige bedrijven. Uiteindelijk zal deze inspanning talent voeden dat bekwaam is in het stimuleren van datamonetisatie binnen MKB's, waardoor de toekomst van de industrie wordt vormgegeven. 

De resultaten van ons werk, zowel praktisch als academisch, zullen bestaan uit een uitgebreide gids, goed onderzochte academische papers en impactvolle casestudies. Met deze veelzijdige inspanning sluiten we aan bij de visie van het SPRONG-consortium over Verantwoordelijke AI. Inzichtelijk dat veel MKB's het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) nog moeten aanboren, geloven we dat het begrijpen van data en de waarde ervan een cruciale voorwaarde is. Uiteindelijk streeft ons project ernaar een verenigd, datarijk landschap te creëren dat klaar is om de transformatieve kracht van AI te benutten. 

• Instituut voor het Midden- en Kleinbedrijf (IMK) 
• Cross Nederland 
• Metaalwarenfabriek Den Haan Rotterdam BV 
• Voscon VBS BV 
• Kloet Onderhoud 
• Nobel en Zn. Beheer BV 
• Pincode Telenet BV (PTI) 
• Woningstichting Samenwerking 
• Avantage
• Provincie Zuid-Holland 
• MKB Rotterdam-Rijnmond 
• BDO 
• Erasmus Centre for Data Analytics