Bij de Ad Data Analytics werken de studenten iedere woensdag in de Werkplaats aan opdrachten van externe opdrachtgevers. Dat gebeurt volgens de principes van programmatisch leren: je ontwikkelt stap voor stap de kennis en vaardigheden die je nodig hebt als data-analist, door deze direct toe te passen in praktijkopdrachten.
Hoe dat er in de praktijk uitziet? “Op dinsdag leer je bijvoorbeeld een nieuwe techniek, die je op woensdag tijdens een praktijkopdracht alweer kunt gebruiken. Vervolgens kun je hier op maandag weer op reflecteren”, aldus tweedejaarsstudent Anna Nikorosov.
Waar de opleiding vijf jaar geleden nog met fictieve casussen van start ging, zijn inmiddels alle opdrachten afkomstig van echte opdrachtgevers: van culturele instellingen en bedrijven tot overheden en maatschappelijke organisaties.
Elke opdracht begint met een kick-off door de opdrachtgever en eindigt met een presentatie waarin studenten hun analyses, inzichten en adviezen delen.
"Op dinsdag leer je bijvoorbeeld een nieuwe techniek, die je op woensdag tijdens een praktijkopdracht alweer kunt gebruiken. Vervolgens kun je hier op maandag weer op reflecteren”
tweedejaarsstudent Data Analytics
Van een blik uit het raam naar een samenwerking met Boijmans
Soms begint een waardevolle samenwerking met niets meer dan een goed idee en een blik uit het raam. Toen de opleiding op zoek was naar een passende opdracht voor de eerste onderwijsperiode, keek docent Mark Nipius vanuit het leslokaal uit op het Depot van Museum Boijmans Van Beuningen. Hij vroeg zich af: “Kunnen onze studenten niet met deze data aan de slag?” Hij besloot contact op te nemen met het museum. Inmiddels werken studenten al twee jaar op rij met data uit de collectie van Boijmans.
Een eerstejaarsstudent van de Ad Data Analytics presenteert namens haar groep de resultaten van het eerste project aan opdrachtgever Sara Swart van Museum Boijmans Van Beuningen en docenten van de opleiding. Foto: Dayou Hoogendijk.
Studenten krijgen toegang tot gegevens van zo'n 50.000 tot 60.000 kunstobjecten en formuleren zelf een onderzoeksvraag. Juist die vrijheid maakt de opdracht bijzonder. In de praktijk krijgt een data-analist immers ook niet altijd een kant-en-klaar vraagstuk aangereikt. Vaak begint het werk juist met het stellen van de juiste vragen. Door studenten die ruimte te geven, leren zij vanaf het eerste jaar hoe data-analyse er in de beroepspraktijk écht uitziet.
Ook voor Museum Boijmans Van Beuningen levert de samenwerking waardevolle inzichten op. Sara Swart, collectie databeheerder bij het museum: “De studenten denken op een andere manier over data na dan binnen het museum ingebed is. Het is goed om soms de vaste manier van denken binnen een organisatie te onderbreken.” Volgens Swart heeft de samenwerking het museum een andere invalshoek gegeven en daarmee een bredere kijk op de eigen data en de mogelijkheden van data-analyse.
“De studenten denken op een andere manier over data na dan binnen het museum ingebed is. Het is goed om soms de vaste manier van denken binnen een organisatie te onderbreken.”
collectie databeheerder, Boijmans van Beuningen
Op onderzoek bij een festival
Een ander voorbeeld is de samenwerking met Festivalpoort, een organisatie die de logistieke toegang van festivals verzorgt.
De opdracht bracht de studenten niet alleen in het klaslokaal, maar ook naar buiten. Ze kregen de kans om een kijkje achter de schermen te nemen bij de opbouw van een festival in Rotterdam. Zo zagen ze met eigen ogen hoe vrachtwagens af en aan rijden en welke logistieke uitdagingen daarbij komen kijken. Terug in de Werkplaats gingen ze aan de slag met de data.
Studenten van de Associate degree Data Analytics kregen een kijkje achter de schermen bij de opbouw van een festival in Rotterdam.
Het vraagstuk: hoe kun je nauwkeuriger berekenen hoeveel kilometers vrachtwagens daadwerkelijk afleggen en wat de bijbehorende uitstoot is? Informatie die het festival nodig heeft om duurzaamheidsdoelstellingen beter te monitoren en te rapporteren.
Studenten koppelden verschillende databronnen aan elkaar en onderzochten hoe de berekeningen realistischer konden worden gemaakt. Daarbij bleef het niet bij analyseren alleen: ze moesten hun bevindingen ook vertalen naar bruikbare adviezen voor de opdrachtgever. Zo ervaren studenten dat een goede data-analist niet alleen cijfers begrijpt, maar ook weet hoe inzichten in de praktijk gebruikt kunnen worden.
Dat je tijdens zulke opdrachten meer leert dan alleen data analyseren, herkent ook student Anna Nikorosov. “Je moet uiteindelijk niet alleen een goed product maken, maar dit ook op een duidelijke en overtuigende manier kunnen presenteren. Je leert dus eigenlijk ook hoe je jouw eigen werk kunt verkopen.”
“Je moet uiteindelijk niet alleen een goed product maken, maar dit ook op een duidelijke en overtuigende manier kunnen presenteren. Je leert dus eigenlijk ook hoe je jouw eigen werk kunt verkopen.”
tweedejaarsstudent Data Analytics
Rotterdam als leeromgeving
De meeste opdrachtgevers van de Ad-opleiding Data Analytics komen uit de regio Rotterdam. Denk naast Boijmans en Festivalpoort aan organisaties als RET, KRVE (Koninklijke Roeiers Vereeniging Eendracht) en Waterschap Hollandse Delta. Die regionale verbinding is belangrijk voor Rotterdam Academy. We leiden professionals op voor de stad en regio, en laten studenten werken aan vraagstukken die daar daadwerkelijk spelen.
Voor studenten betekent dit dat zij vanaf de start ervaring opdoen met échte opdrachtgevers en actuele vraagstukken. Ze ontwikkelen niet alleen analytische vaardigheden, maar leren ook samenwerken, adviseren en bouwen tegelijkertijd aan een professioneel netwerk. Voor organisaties biedt de samenwerking een frisse blik op hun vraagstukken én de kans om kennis te maken met toekomstig talent.
Een eerstejaarsstudent van de Associate degree Data Analytics presenteert de resultaten van de groepsopdracht aan opdrachtgever Museum Boijmans Van Beuningen tijdens de afsluiting van het eerste project. Foto: Dayou Hoogendijk
Die wisselwerking levert regelmatig mooie resultaten op. Organisaties vragen steeds vaker naar stagiairs en afstudeerders van de opleiding en verschillende alumni zijn inmiddels werkzaam bij voormalige opdrachtgevers. Zo groeit Rotterdam uit tot meer dan een studielocatie: het wordt de leeromgeving, het netwerk en vaak ook het toekomstige werkveld van onze studenten.
De opdrachten veranderen continu mee met ontwikkelingen in het vakgebied. Zo werken studenten aan actuele vraagstukken en ontwikkelen zij niet alleen analytische vaardigheden, maar ook de professionele skills die nodig zijn in het werkveld: samenwerken, communiceren, adviseren en zelfstandig verantwoordelijkheid nemen.