Menu
    English

    Reading between the Lines

    Reading between the Lines

    Publicatiedatum: 17 juni 2025

    We know that socio-economic and environmental factors lie at the root of health, safety, and opportunity inequalities across societies. The increasing convergence of off- and online worlds seems to deepen these patterns: platforms advertise loans more intensively to young people who are already in financial trouble; social media recommend polarizing narratives to people that already feel deprived of opportunity; and social media feeds show higher proportions of unreliable health information to groups already at risk. Today, understanding the impact of people's living environments requires researchers and practitioners to focus on both the offline and online world. This proposal proposes a unique mixed-method approach to exploring vulnerability and resilience at the interface of Rotterdam’s off- and online society. The proposed research will build on existing research infrastructures such as Rotterdam’s Health Monitor and digital research methods to study societal processes on social media and will leverage action research and ethnographic approaches to build learning communities that explore and address digital inequalities from a human-centered perspective. This project's potential scientific and societal breakthroughs lie in new methods and approaches to study health, safety, and opportunity at the interface of the online and offline society, and – potentially –evidence of what interactions between these worlds look like. Furthermore, we will set up learning communities that will (1) increase media literacy through peer-led interventions, and (2) develophandbooks, toolkits, and citizen manifestos that will inform researchers and policy-makers on how to safeguard health, safety, and opportunity in the digital society.

    Toon:

    Clinical Decision Support Systems (CDSS) is een belangrijke tool voor zorgprofessionals en patiënten die helpt betere beslissingen te nemen. Hoewel CDSS niet nieuw is, hebben digitalisering in de zorg en andere nieuwe technologieën, zoals AI, CDSS ingrijpend veranderd. AI-gedreven CDSS (AI-CDSS) kan de zorg optimaliseren en tevens de kwaliteit daarvan verbeteren. Met name bieden ze de mogelijkheid om de gezamenlijke besluitvorming te bevorderen en om de autonomie en regie van patiënten te versterken. 

    Het ontwerpen en toepassen van AI-CDSS is evenwel niet simpel. Het gezondheidssysteem is complex, en elke patiënt is uniek, maar maakt tegelijkertijd deel uit van een patiëntengroep en de maatschappij. AI-CDSS moet technisch robuust zijn, voldoen aan ethische criteria en in overeenstemming zijn met wet- en regelgeving (rechtmatig). AI wordt gezien als betrouwbaar als het aan deze drie eigenschappen voldoet (robuustheid, ethisch en rechtmatigheid).  

    Betrouwbaarheid van AI wordt gezien als een voorwaarde om deze systemen verantwoord in onze maatschappij toe te kunnen passen.  

    Hier stellen we voor om een interdisciplinaire aanpak toe te passen om de ethische en juridische uitdagingen van AI-CDSS in kaart te brengen en praktisch hanteerbare antwoorden te formuleren. Concreet richten wij ons op het verbeteren van de arts-patiëntrelatie door het faciliteren van het gezamenlijke besluitvormingsproces. Dit wordt gedaan in het kader van een casus: het Clinical DECIsion support system voor het carDiovasculaire risico managEment in de eerstelijnsgezondheidszorg (DECIDE). 

    Inloggen