Senior AI Platform Engineer (1,0 fte)

Wat ga je doen?

AI verandert het onderwijs sneller dan welke technologie ook sinds het internet. Voor 39.000 studenten en 4.200 medewerkers verandert daarmee hoe er geleerd, begeleid, onderzocht en gewerkt wordt. De vraag is niet óf we AI inzetten, maar of we dat doen op een manier die veilig en uitlegbaar is.

Om deze ontwikkeling bij te benen bouwen we aan een eigen AI-landschap. Dat is het fundament waarop AI-toepassingen binnen de hele hogeschool draaien, van een kleine proef door een docent tot een toepassing voor duizenden studenten. Dat kan alleen met de juiste eisen voor security, privacy en beheer. Experimenteren moet daarbij makkelijk blijven, zodat de organisatie snel en wendbaar kan meebewegen. Jij bent de Senior AI Platform Engineer binnen dat landschap en zet de standaard waar de rest van dit nieuw gestarte team op aansluit.

Als (Agile) AI-platformteam:

• Zijn jullie samen eigenaar van het AI-platform;
• Zijn jullie het centrale referentiepunt voor AI-toepassingen binnen de hogeschool;
• Ontwerpen en bouwen jullie nieuwe AI-oplossingen;
• Experimenteren jullie met nieuwe AI-mogelijkheden en -technologieën.

Jouw verantwoordelijkheden

Als Senior AI Platform Engineer heb jij binnen het team je eigen aandachtsgebieden:

• Het borgen dat het product aansluit op de enterprise-architectuur door architectuurprincipes te vertalen naar ontwerpkeuzes, standaarden en richtlijnen voor het product, in nauwe samenwerking met de architecten;
• Het ontwerpen, realiseren en technisch aansturen van complexe platformcomponenten en het voortouw nemen in deelprojecten;
• Het ontwerpen van de IaC- en CI/CD-aanpak, de integratie- en data-architectuur en de monitoring- en observabilitystrategie van het product;
• Het definiëren en implementeren van beveiligingsmaatregelen, het autorisatiemodel en de benodigde maatregelen om te voldoen aan de AVG;
• Het opzetten van de teststrategie en kwaliteitsaanpak, en het bewaken van de documentatie (architectuur, runbooks, testresultaten en -scripts);
• Het uitvoeren van risicoanalyses, het ontwerpen van het calamiteitenplan (BCP/DR) en het bewaken van beschikbaarheid, performance en kosten;
• Het mentoren van junior en medior engineers, het delen van productkennis en het proactief agenderen van kennishiaten;
• Het signaleren van ontwikkelingen bij teams, diensten, instituten en externe instellingen, hierover adviseren en tactisch contact onderhouden met leveranciers.

Ben jij wie we zoeken?

Voor deze functie zijn wij op zoek naar twee nieuwe collega’s

We zoeken twee mensen die het leuk vinden om iets neer te zetten dat er nog niet staat. Je hebt HBO-/WO-niveau en genoeg kilometers gemaakt als data-, ML- of AI-engineer in een complexe IT-omgeving om te weten waar dingen in de praktijk stukgaan. Ergens onderweg ben je de engineer geworden naar wie collega's toe lopen met een lastige keuze: als lead engineer, tech lead of senior. Niet omdat je altijd het antwoord hebt, maar omdat je kunt uitleggen waaróm je voor A en niet voor B kiest. Dat delen zit sowieso in je: je begeleidt juniors en mediors zonder dat iemand daarom hoeft te vragen. En je blijft nieuwsgierig, want in dit vakgebied is wat vorig jaar state of the art was inmiddels gewoon de standaard.

Technisch breng je mee:

• Sterke fundamentele kennis van software engineering, praktijkervaring met het bouwen en implementeren van MLOps;
• Ervaring met het ontwerpen en realiseren van LLM/agent-gebaseerde systemen in productieomgevingen;
• Ruime ervaring met cloud-native vaardigheden binnen Azure, AWS of GCP, inclusief relevante open source-stacks;
• Grondige kennis van containerisatie en orkestratie (Docker/Kubernetes) en Infrastructure-as-Code (IaC);
• Ervaring met het ontwerpen van security en autorisatiemodellen voor ML/AI-systemen, bewustzijn van privacy/compliance (AVG/GDPR-achtige regelgeving), en "responsible AI"-praktijken; bias-testing, guardrails, audit trails;
• Ervaring met RAG-architecturen, waaronder documentverwerking, metadata, vector search en toegangsfilters;
• Ervaring in het ontwerpen, realiseren en beheren van data management processen gericht op AI.

Nice to Haves

• Ervaring met AI-agent- en orchestration-frameworks, zoals LangChain, LangGraph en Azure AI Foundry;
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen en beheren van AI-platformen en begrijpt hoe hardwarekeuzes (zoals GPU's) van invloed zijn op prestaties, responstijden en kosten van AI-toepassingen;
• Ervaring met moderne data-, analytics- en lakehouseplatformen, zoals Databricks en Microsoft Fabric;
• Ervaring met moderne onderzoeks- en data-infrastructuren, bijvoorbeeld SURF Research Cloud, HPC-platformen en federatieve onderzoeksomgevingen.

Wat bieden we jou?

• Bij aanvang van een dienstverband bij Hogeschool Rotterdam bieden wij een jaarcontract (D4 CAO HBO) 
• Salaris in schaal 11: € 4.632,17 - € 6.677,44 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring)
• Een dienstverband van 40 uur per week
• 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering
• 9 weken vakantie per jaar (bij fulltime dienstverband), die vrij op te nemen zijn(!)
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren (o.a. voor ouderschapsverlof en flexibele werktijden)
• Hybride werken met oog voor werk-privébalans
• Uitstekende pensioenregeling (ABP)
• Fietsregeling met belastingvoordeel
• Vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken
• Laptop, telefoon en thuiswerkfaciliteiten
• Uitstekende scholings- en ontwikkelmogelijkheden zoals het behalen van erkende IT-certificaten

Locatie 

Je gaat werken op de locatie Blaak 555 in Rotterdam, deze locatie is goed bereikbaar met het openbaar vervoer.

Onze organisatie

Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen. We helpen (jonge) mensen op weg in hun professionele ontwikkeling, waarbij het succes van de student centraal staat.

Wil je solliciteren?

Vragen over deze functie en/of over de selectieprocedure? Neem dan gerust contact op met Niels van Delft, Domeinlead via de mail, e-mail: n.van.delft@hr.nl onder vermelding van vacature: AI Platform Engineer

We hebben liever dat je bij twijfel contact opneemt dan dat je deze kans voorbij laat gaan. 

Ben je enthousiast? We kijken ernaar uit om jouw sollicitatie te ontvangen en wensen je veel succes!  

Sluitingsdatum: 15 oktober 2026

Solliciteren kan uitsluitend via onze eigen website. 

De sollicitatieprocedure bestaat uit:  

• Eerste gesprek 
• Tweede gesprek 

Let op: het overleggen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) is vereist.  

Een assessment kan deel uitmaken van de selectieprocedure.  

Bij Hogeschool Rotterdam is iedereen welkom. We zien talent als basis en diversiteit als kracht. Een inclusieve werkomgeving is voor ons een voorwaarde om een goede leeromgeving voor onze studenten te creëren. Diverse teams presteren beter. Wij vinden herkenbare diversiteit in de samenstelling van onze teams belangrijk. We houden hier dan ook rekening mee tijdens de selectieprocedure.  

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.