Docent Data Science & Responsible AI (0,6 – 1,0 fte)

Wat ga je doen?

Je wordt bij ons (studio) docent met expertise op het gebied van Data Science & AI. Het is een pré als je verstand hebt van het bouwen van pipelines en het operationeel maken van data-oplossingen (data engineering). Als docent breng je je kennis in en coach je studenten op de technische competenties en de vertaalslag naar de beroepspraktijk. Je zal jouw kennis en praktijkervaring omzetten in inspirerende workshops en lessen aan studenten, waardoor ze kritisch en verantwoord leren omgaan met data en begrijpen wat daarbij komt kijken. Je maakt ook de connectie met het werkveld en verwerkt praktijkcasussen in je lessen. In je rol ben je als vakdocent ook een sparringpartner en coach voor de studenten. Daarbij is het van belang dat je de belevingswereld van 18 tot 20-jarigen begrijpt en abstracte, ingewikkelde stof voor hen toegankelijk kan maken.

In ons geïntegreerde onderwijs staat de beroepsopdracht altijd centraal. Als docent ben je beschikbaar voor vragen en stimuleer je onderlinge samenwerking.

Vanuit je rol word je gestimuleerd om mee te gaan in technologische ontwikkelingen en deze terug te laten komen in ons onderwijs. Je hoeft niet bang te zijn dat je zomaar zonder onderwijservaring aan je lot wordt overgelaten. Je zal vanaf het begin van je carrière als docent worden uitgedaagd en gefaciliteerd om jezelf te blijven ontwikkelen wat betreft je vakkennis en je didactische vaardigheden. De wereld waarin we ons bewegen ontwikkelt continu en jij als docent groeit en leert mee!

Instituut voor Communicatie, Media en Informatietechnologie – Opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence

Het instituut voor Communicatie, Media en Informatietechnologie (CMI) werkt met elkaar aan een menselijke en betekenisvolle toekomst met digitale technologie, immersive technologieën en responsible AI. Dit is de plek waar studenten, docenten en onderzoekers samen leren en bouwen aan een samenleving waarin het digitale en het fysieke steeds meer met elkaar verweven zijn.  De opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence (ADS&AI) is voor studenten die begrijpen dat, naast technische en niet-technische competenties, de ontwikkelde AI oplossingen ook een verantwoordelijkheid met zich meebrengen. We leiden dataprofessionals op die in staat zijn om verantwoord en integer om te gaan met de ethische, filosofische, juridische en maatschappelijke achtergronden en ontwikkelingen in het vakgebied. Ze betrekken deze aspecten bewust in hun technische keuzes en samenwerking met anderen. Ze onderbouwen hun afwegingen, leggen hier professioneel verantwoording over af en reflecteren kritisch op hun eigen handelen. Onze studenten worden niet alleen technisch goed onderlegd, ze leren ook te adviseren en communiceren over inzichten en oplossingen. Het onderwijs richt zich voornamelijk op projecten waarbij we zo dicht mogelijk de praktijk proberen te benaderen. Er wordt vooral met echte opdrachtgevers gewerkt.

Ons team is divers en bestaat uit 18 gedreven, inhoudelijk sterke vakdocenten. We staan voor een open en respectvolle leeromgeving en vinden het belangrijk dat onze studenten met plezier en vertrouwen hun studie volgen. Er is gekozen voor een geïntegreerd onderwijsconcept waarbij de ontwikkelingsgerichtheid van de student centraal staat. Als docent ben je niet alleen inhoudelijk expert maar vooral ook coach en begeleid je de studenten bij hun competentieontwikkeling. Vertrouwen opbouwen in hun eigen kunnen, is iets wat we de studenten mee willen geven.

Ben jij wie we zoeken?

Als docent Data Science & Responsible AI begrijp je de leefwereld van studenten tussen 18 en 25 jaar en weet je complexe, abstracte onderwerpen op een toegankelijke en inspirerende manier over te brengen. Je hebt een samenwerkingsgerichte houding en draagt actief bij aan een positieve, veilige leeromgeving waarin studenten en collega’s zich kunnen ontwikkelen. Dankzij jouw sterke communicatieve vaardigheden schakel je moeiteloos tussen studenten, collega’s en professionals uit het werkveld, waardoor je onderwijs aansluit bij actuele ontwikkelingen.

Ook beschik je over:

• Een master Data Science & AI, (toegepaste) wiskunde, natuurkunde, econometrie of aanverwant;
• Aantoonbare werkervaring met Data Science, Data Engineering of AI;
• Programmeervaardigheden (Python/SQL);
• Ervaring met DevOps en MLOps;
• Kennis van producten zoals Apache Airflow, Docker, Git / GitLab of ben je bereid je dit eigen te maken;
• Enige ervaring met het realiseren van datawarehouses, datamarts en/of datalakes;
• Kennis van diverse datamodellen zoals ERD, datavault, FCO-IM, Anchormodelling, of de bereidheid je dit eigen te maken, is een pré;
• Kennis van cloud computing als Azure en eventueel AWS en GCS of je bent bereid dit bij te leren;
• Didactische en pedagogische vaardigheden of je bent bereid om je hierin verder te ontwikkelen;
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal, beheersing van Engels is een pré.

Wat bieden we jou?

• Bij aanvang van een dienstverband bij Hogeschool Rotterdam bieden wij een jaarcontract (D4 CAO HBO)
• Salaris in schaal 11: € 4.632,17 – € 6.677,44 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring)
• Een dienstverband van 24 - 40 uur per week
• 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering
• Maar liefst 9 weken vakantie (bij fulltime)
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren (voor je persoonlijke ontwikkeling en werk-privébalans)
• Mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof
• Uitstekende pensioenregeling (ABP)
• Fietsregeling met belastingvoordeel
• Vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken
• Laptop, telefoon en thuiswerkfaciliteiten
• Ruime scholings- en ontwikkelmogelijkheden

Locatie

Je gaat werken op de locatie aan de Wijnhaven 99-107. Deze locatie is gelegen tussen de metrostations Beurs en Blaak en ligt midden in het centrum van Rotterdam. In 2026 zullen we verhuizen naar een mooie nieuwe locatie aan de Laan op Zuid.

Onze organisatie

Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen. We helpen (jonge) mensen op weg in hun professionele ontwikkeling, waarbij het succes van de student centraal staat.

Wil je solliciteren?

Vragen over deze functie en/of over de selectieprocedure? Neem dan gerust contact op met Nathalie Keurentjes (opleidingsmanager) via n.keurentjes@hr.nl of via 06-24513080.

We hebben liever dat je bij twijfel contact opneemt dan dat je deze kans voorbij laat gaan! 

Ben je enthousiast? We kijken ernaar uit om jouw sollicitatie te ontvangen en wensen je veel succes! In je motivatiebrief lezen we graag een concreet voorbeeld waarbij data en responsible AI voor jou een belangrijke een rol speelde.

Sluitingsdatum: 10 februari 2026

Solliciteren kan uitsluitend via onze eigen website. 

De sollicitatieprocedure bestaat uit: 

•          Eerste gesprek

•          Tweede gesprek in combinatie met een proefles

•          Arbeidsvoorwaardengesprek 

Let op: het overleggen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) is vereist.

Een assessment kan deel uitmaken van de selectieprocedure.

Bij Hogeschool Rotterdam is iedereen welkom. We zien talent als basis en diversiteit als kracht. Een inclusieve werkomgeving is voor ons een voorwaarde om een goede leeromgeving voor onze studenten te creëren. Diverse teams presteren beter. Wij vinden herkenbare diversiteit in de samenstelling van onze teams belangrijk. We houden hier dan ook rekening mee tijdens de selectieprocedure. 

 

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.