Ben je direct na de havo aan deze opleiding begonnen?
“Nee, ik heb eerst de bacheloropleiding Business IT & Management en daarna Informatica geprobeerd. Die opleidingen waren veel breder opgezet. Ik merkte dat ik meer behoefte had aan een gerichte opleiding met een duidelijk einddoel.”
Is dat waarom je uiteindelijk voor de Associate degree Data Analytics koos?
“Ja. Ik kende de opleiding al een beetje via verhalen van anderen online. Data-analyse leek me interessant omdat het nu zo’n grote rol speelt in de maatschappij. Bovendien combineert deze opleiding IT met communicatie, en dat sprak me aan. Dat het een tweejarige opleiding is, vond ik ook belangrijk: ik wilde sneller de praktijk in.”
Data-analyse leek me interessant omdat het nu zo’n grote rol speelt in de maatschappij.
Heeft de opleiding aan je verwachtingen voldaan?
“Ja. Al dacht ik vooraf wel dat het meer technisch zou zijn. In werkelijkheid leer je ook veel over communiceren, documenteren en projectmanagement. Dat blijken net zulke belangrijke vaardigheden voor een data-analist.”
Wat vond je het leukst aan de opleiding?
“De praktijkopdrachten. Het is echt een praktijkgerichte opleiding. Je gaat in groepjes aan de slag met echte vraagstukken van bedrijven, vaak met hun eigen data. Dat geeft een heel realistisch beeld van het werk.”
Kun je een voorbeeld geven van zo’n opdracht?
“Voor Mayoneur, producent van vegan mayonaise, hebben we een dashboard ontwikkeld. Ze wilden graag doelgerichter kunnen adverteren. We gebruikten hun bestaande data om inzichten te geven in klantgedrag. Dat was tof om te doen, omdat het meteen praktisch nut had.”
Foto: Leon op locatie Museumpark, waar hij de opleiding Data Analytics volgde. Fotograaf: Melissa van Well-Dijkshoorn
Je liep stage bij energieleverancier Greenchoice. Wat deed je daar?
“Ik bouwde aan een dashboard dat kwetsbaarheden in hun verschillende systemen inzichtelijk maakt. Zo kan het bedrijf snel reageren als een systeem een hoge kwetsbaarheid heeft en dus gevoelig blijkt voor hackers. Het gaf me een goed beeld van hoe data-analyse in een groot bedrijf werkt.”
Wat neem je mee uit die stage?
“Hoeveel er achter de schermen gebeurt. Data-analisten lijken soms alleen maar met cijfers bezig, maar er zit veel overleg, planning en communicatie achter.”
Data-analyse vraagt om technische kennis, maar ook om goede communicatie en creativiteit. Je bedenkt niet alleen wat je laat zien, maar ook hoe.
Je bent inmiddels afgestudeerd en een hoop ervaring rijker. Wat vind je het leukste aan data-analyse?
“Het vertalen van wat een opdrachtgever wil zien naar data. Dat vraagt om technische kennis, maar ook om goede communicatie en creativiteit. Je bedenkt niet alleen wat je laat zien, maar ook hoe.”
Welke inzichten heb je gekregen die nuttig zijn voor studiekiezers?
“Data-analyse klinkt misschien ingewikkeld, maar als je ermee aan de slag gaat zal je zien dat het beter te doen is dan je denkt. Je moet het alleen wel leuk vinden natuurlijk.”
Hoe zie je de rol van AI binnen jouw vakgebied?
“AI-tools zoals ChatGPT en Copilot maken ons werk makkelijker en efficiënter, bijvoorbeeld door suggesties voor code te geven. Maar het blijft belangrijk dat er een analist is die met de opdrachtgever praat en precies begrijpt wat er nodig is. Dat stuk menselijke vertaling kan AI niet overnemen.”
Data-analyse klinkt misschien ingewikkeld, maar als je ermee aan de slag gaat zal je zien dat het beter te doen is dan je denkt.
Wat zijn je plannen nu je afgestudeerd bent?
“Ik wil graag gelijk gaan werken, het liefst in een team met meerdere data-analisten zodat ik veel kan leren. Later wil ik misschien wel gaan freelancen, maar ik wil eerst nog meer ervaring opdoen binnen een bedrijf.”
Merk je dat mensen vooroordelen hebben over jouw opleiding?
“Ja, dat je alleen maar data zit te analyseren. In werkelijkheid is dat maar een klein deel van het werk. Er gaat veel tijd zitten in het ontsluiten van data, het visualiseren van inzichten en het opstellen van adviesrapporten. Daar komt bijvoorbeeld ook creativiteit bij kijken.”
Heb je tips voor toekomstige Data Analytics-studenten?
“Je moet het vakgebied echt leuk vinden. Een technische achtergrond is niet per se nodig, maar motivatie wel. Het komt je niet aanwaaien.”
Leon behoorde tot de eerste lichting studenten van de opleiding Data Analytics en merkte dat het soms voor de school ook allemaal nog nieuw was. Toch blikt hij tevreden terug: “Ik ben blij dat ik deze keuze heb gemaakt. De opleiding heeft me gegeven wat ik zocht: een gerichte route naar een vak dat volop in beweging is. En het is minder ingewikkeld dan het misschien lijkt, zolang je het maar leuk vindt.”