Deze aanvraag onderzoekt hoe decentrale AI-agents kunnen worden ingezet voor het optimaliseren van energieverbruik en het ondersteunen van complexe digitale processen binnen publieke organisaties. Door agents in verschillende rollen (bijvoorbeeld expert, spreker en beslisser) te laten samenwerken, ontstaat een zelfsturend systeem dat zelfstandig tot efficiënte oplossingen kan komen in domeinen zoals energiebeheer, data-opschoning en softwaremodernisering.
Digitale systemen functioneren vaak centraal en energie-intensief, met hoge kosten en een risico op overbelasting. Dit project ontwikkelt een alternatief waarin agents lokaal beslissingen nemen, gebaseerd op context, urgentie en expertise. Toepassingen zijn onder meer het reduceren van energieverbruik op digitale werkplekken, het automatisch moderniseren van verouderde software naar duurzamere alternatieven en het opschonen van data. Daarnaast kunnen agents burgers helpen complexe regelgeving beter te begrijpen, terwijl tegelijkertijd de belasting van IT-systemen wordt verlaagd.
Het consortium versterkt nadrukkelijk de brug tussen private en publieke sector en verbindt onderzoek met industriële toepassingen. Logius, digitale dienstverlener van de Rijksoverheid, heeft in de praktijk nauwe samenwerkingen met industriële partners zoals Equinix en Solvinity op het gebied van duurzame digitale infrastructuur en veilige cloudoplossingen. Door deze samenwerkingservaring te verbinden met AI-agentonderzoek ontstaat een duidelijke link met de hightech systemen/smart industry-agenda. Next Epoch B.V. ontwikkelt de multi-agent architectuur en Hogeschool Rotterdam levert praktijkgericht onderzoek.
Binnen de hogeschool richten het lectoraat Natural Language Processing (Creating 010) en het lectoraat Business Innovation zich respectievelijk op semantische agentinteractie en op strategische en bedrijfskundige kaders.