Organisaties investeren steeds meer in data, dashboards en analysetools. Toch blijft de opbrengst in de praktijk vaak achter. Er worden modellen gebouwd, rapporten geschreven en dashboards opgeleverd, maar die leiden niet altijd tot betere besluiten of concrete verandering.
Volgens Hassan ligt het probleem meestal niet bij de techniek. De echte uitdaging zit in de stap daarna: wat betekent een analyse voor een organisatie? Wie neemt op basis daarvan een besluit? En hoe zorg je dat een inzicht ook echt waarde oplevert?
Met het fellowship onderzoekt Hassan hoe toekomstige professionals die stap beter kunnen leren zetten. Zijn centrale onderzoeksvraag is: hoe kunnen studenten data-analyses vertalen naar onderbouwde beslissingen en duurzame waardecreatie in professionele contexten?
Onderwijs als plek waar onderzoek en praktijk samenkomen
Het onderzoek bouwt voort op het SIA RAAK-MKB-project MONETA binnen het Kenniscentrum Business Innovation van Hogeschool Rotterdam. In dat project staat data monetisation centraal: hoe organisaties waarde halen uit data. Hassan zag daar, net als in het onderwijs, een terugkerend patroon. Studenten leveren vaak technisch sterke resultaten op, maar de doorwerking naar besluitvorming en implementatie blijft beperkt.
Daarmee raakt het onderzoek direct aan de manier waarop we onderwijs en praktijkgericht onderzoek met elkaar verbinden. Studenten leren niet alleen hoe ze data analyseren, maar ook hoe ze die analyse gebruiken in een realistische beroepscontext.
“De toekenning van deze fellowship voelde voor mij als een bijzonder en betekenisvol moment”, zegt Hassan Alaoui. “Ik ervaar het als erkenning van een vraagstuk waar ik mij al langere tijd sterk voor maak: het beter verbinden van praktijkgericht onderzoek en onderwijs. Kennis uit onderzoeksprojecten moet niet naast het onderwijs bestaan, maar direct doorwerken in de leerervaring van studenten. Zo bereiden we hen beter voor op complexe vraagstukken uit de beroepspraktijk.”
Concrete onderwijsinterventies
Hassan voert het onderzoek uit als praktijkgericht ontwerponderzoek. Dat betekent dat hij onderwijsinterventies ontwikkelt, test en verbetert in bestaande onderwijscontexten. Het onderzoek richt zich onder meer op de track Creating Value from Data en de minor Datadriven & AI Solutions.
Tijdens het fellowship werkt Hassan aan:
- twee tot drie herontworpen projectopdrachten of cases;
- een value-mappingtool;
- een besliskader voor datagedreven keuzes;
- een reflectie-instrument voor studenten;
- onderwijsmaterialen voor docenten en studenten, zoals handleidingen, instructies en beoordelingsrubrics.
Deze materialen helpen studenten om verder te kijken dan de technische kwaliteit van hun analyse. Ze leren ook nadenken over context, eigenaarschap, besluitvorming en implementatie.
Samen met praktijkpartners
Het onderzoek krijgt vorm in samenwerking met docententeams, studenten en praktijkpartners. Woningcorporatie Samenwerking en PTI Planning Suite zijn betrokken als praktijkpartners. Zij helpen bij het duiden van knelpunten in datagedreven besluitvorming en bieden een praktijkcontext voor het testen van de onderwijsinterventies.
De beoogde opbrengst is breder dan één opleiding of één project. Hassan wil ontwerpprincipes ontwikkelen die ook in andere onderwijscontexten toepasbaar zijn. Daarmee draagt zijn onderzoek bij aan onderwijs dat studenten voorbereidt op een beroepspraktijk waarin data steeds belangrijker wordt, maar waarin menselijke oordeelsvorming, verantwoordelijkheid en context minstens zo belangrijk blijven.
Erkenning voor de verbinding tussen onderwijs en onderzoek
Voor Hogeschool Rotterdam laat deze fellowship zien hoe praktijkgericht onderzoek kan doorwerken in het onderwijs. Niet pas achteraf, via een publicatie of presentatie, maar direct in opdrachten, begeleiding en beoordeling.
Hassan: “Dat juist op dit thema vertrouwen is uitgesproken via deze fellowship geeft energie, motivatie en ook verantwoordelijkheid om hier een duurzame bijdrage aan te leveren.”