Intensivist Diederik Gommers (Erasmus MC) opende de bijeenkomst met een inspirerend betoog over de rol van data en AI in de zorg van de toekomst. Hij schetste hoe AI, net als de komst van elektriciteit of de auto, een kantelpunt vormt in onze samenleving, en vooral in de gezondheidszorg.
“We moeten AI benutten om zorgprofessionals te ontlasten, zodat er minder tijd achter schermen verloren gaat en meer tijd overblijft voor de patiënt,” aldus Gommers.
Volgens hem is de inzet van AI onvermijdelijk, gezien de toenemende zorgvraag en de groeiende personeelstekorten: “Eén op de zes mensen werkt nu in de zorg, straks wordt dat één op de vier als we niets veranderen.” Slimmere systemen kunnen helpen om met hetzelfde aantal mensen meer patiënten de juiste zorg te bieden, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.
Hij gaf verschillende voorbeelden van hoe technologie daarbij kan ondersteunen: van speech-to-tekstsystemen die huisartsengesprekken automatisch samenvatten, tot AI-modellen die op basis van patiëntdata de kans op herstel kunnen voorspellen. Zulke toepassingen kunnen zorgverleners helpen om beter onderbouwde keuzes te maken en de zorg menselijker te houden.
Daarnaast benadrukte Gommers het belang van preventie en data-integratie: “We hebben veel gezondheidsdata, maar deze zijn versnipperd. Door data van huisartsen en ziekenhuizen te koppelen en op te schonen, kunnen we beter begrijpen wat mensen echt nodig hebben.” AI kan zo niet alleen helpen bij genezen, maar ook bij voorkomen van ziekte.
Samen werken aan slimme, veilige zorg
Mark Schepers, lector bij Kenniscentrum Zorginnovatie en coördinator van het HR Datalab Healthcare, sloot daarop aan en vertelde hoe Hogeschool Rotterdam samen met partners als Erasmus MC werkt aan de praktische kant van AI in de zorg.
“We kunnen met zijn allen slimme dingen bedenken, maar als de mensen op de werkvloer er niet mee kunnen werken, loopt het vast,” stelde Schepers.
In het HR Datalab draait het daarom niet alleen om technologie, maar om mensen. Het lab is een gemeenschap van onderzoekers, docenten en studenten die samen nieuwe kennis ontwikkelen. In de afgelopen jaren werden vijf studenten opgeleid tot AI-specialisten, twee PhD’ers en twee data scientists aangenomen, en meer dan 1400 studenten bij 17 opleidingen betrokken. Daarnaast ontstonden twee minors over data en AI in de zorg, en werd ruim 15 miljoen euro aan subsidie verworven voor AI-projecten.
Volgens Schepers is samenwerking cruciaal: “Zonder externe partners, zonder studenten en zonder patiënten komt er geen enkel AI-project echt van de grond.”
Van data naar dialoog
De verhalen van Gommers en Schepers sloten naadloos op elkaar aan. Waar Gommers sprak over de maatschappelijke urgentie van slimme zorg, liet Schepers zien hoe deze visie in de praktijk handen en voeten krijgt binnen onderzoek en onderwijs.