Research support

Onderzoeksgegevens

Onderzoeksgegevens zijn de gegevens die worden verzameld in het kader van wetenschappelijk en/of praktijkgericht onderzoek voor het beantwoorden van een onderzoeksvraag of het testen van een hypothese. Het opslaan, delen, archiveren en vindbaar maken van onderzoeksgegevens vraagt om professioneel beheer waarbij bevoegdheden en verantwoordelijkheden moeten worden vastgelegd. Als onderzoeker wil je transparant zijn over je dataverzameling, data-analyse en opslag. Om hergebruik en verificatie van onderzoeksresultaten mogelijk te maken dienen onderzoeksgegevens goed beheerd te worden. Datamanagement is daarmee een belangrijk onderdeel bij Open Science en de FAIR-principes. 

In de uitvoeringsfase van je onderzoeksproject kun je verschillende tools gebruiken om o.a. onderzoeksgegevens te verzamelen, bewerken en te analyseren. Om je hierbij te helpen stelt Hogeschool Rotterdam verschillende tools ter beschikking. Onderaan deze pagina vind je de link naar Tools & Software. 

LET OP: je datamanagementplan (DMP) dat je hebt geschreven is een dynamisch document. Dit houdt in dat je gedurende de looptijd van het project je DMP aanpast zodra er wijzigingen zijn. Denk bijvoorbeeld aan wie er toegang hebben tot de data of op welke manier je de metadata beschrijft. 

HR Research Drive

Bij de start van een nieuw onderzoeksproject heb je opslagruimte in HR Research Drive nodig. Dit kun je aanvragen door een e-mail te sturen naar rps-datamanagement@hr.nl

Er wordt dan een afspraak ingepland met een datasteward. Tijdens dit gesprek krijgt de datasteward een goed beeld van het onderzoeksproject en wat jij nodig hebt aan datamanagement ondersteuning.  

Een datasteward zal de opslagruimte aanmaken en eventueel een account voor je aanmaken als je die nog niet hebt. Maandelijks worden er trainingen gegeven over het gebruik van HR Research Drive. Deze training is bedoeld voor onderzoekers die net gestart zijn met HR Research Drive, maar ook als je graag je kennis weer wilt opfrissen. In de agenda staan de actuele data.

Hergebruik van data

Een andere manier om onderzoek te doen is door bestaande data te hergebruiken. Voorbeelden van data die je kunt hergebruiken zijn datasets van eerder eigen onderzoek, datasets van andere onderzoekers, data van beleidsonderzoek, patiëntendossiers, data van bedrijven, data van de overheid, data van social media (web scraping) en data van niet-academische instituten.

Het voordeel van hergebruiken van data in jouw onderzoek is bijvoorbeeld dat het tijd en geld bespaard, en je daarmee vermijdt dat bepaalde doelgroepen overbevraagd worden.

Data van eerder uitgevoerd onderzoek kun je vinden in data repositories, zoals DataverseNL, DANS datastations en 4TU.ResearchData. 
Verschillende data repositories zijn te vinden via een Registry, zoals Re3data.org, Open Acces Directory en FAIRsharing.org.  

Voor vragen over data zoeken en hergebruiken verwijzen we je naar de bibliotheek 
> bibliotheek@hr.nl

Link naar het document van DCC-PO “Data zoeken en vinden > volgt
 
Indien je wel zelf onderzoeksgegevens gaat verzamelen is het belangrijk om er alvast over na te denken hoe je deze onderzoeksgegevens toegankelijk en herbruikbaar kunt maken voor derden. Het toegankelijk en herbruikbaar maken voor derden door deze datasets te publiceren is een belangrijk onderdeel bij Open Science. Hoe je dit doet is omschreven in de FAIR principes.