Leren van datasets
In het laboratoriumonderwijs werken studenten vaak met kleine, eenvoudige datasets. Die lijken weinig op wat ze later in de praktijk tegenkomen. Echte beroepsdata, zoals ECG-signalen, bloeddrukcurves of moleculaire expressieprofielen, zijn vanwege privacywetgeving (AVG) vaak niet beschikbaar voor onderwijs. Het gevolg: studenten stromen het werkveld in zonder ervaring met de complexe, tijdsafhankelijke en soms ongestructureerde data die daar dagelijks wordt gebruikt.
Synthetische data met generatieve AI
Met generatieve AI ontwikkelen we daarom datasets op maat. Die zijn net zo complex en realistisch als echte data, maar zonder privacyrisico’s.
In dit onderwijsproject leren derdejaars BML-studenten zelf zulke datasets te maken en te beoordelen, met behulp van no-code platforms die geen programmeerkennis vereisen. Zo zetten ze met nieuwe AI-technieken hun biomedische domeinkennis nog beter in.
Zonder beurs blijft innovatie beperkt tot lokale experimenten. Met de Comeniusbeurs kunnen we dit systematisch, evidence-informed en opschaalbaar uitrollen en onze studenten echt voorbereiden op de datarijke praktijk van morgen.
hogeschooldocent en projectleider, Hogeschool Rotterdam
Dit is het eerste project in Nederland dat synthetische datasets op deze manier systematisch integreert in het hbo-laboratoriumonderwijs.
Binnen het lectoraat AI & Data Supported Healthcare (DSH) doen we al langer onderzoek naar het gebruik van synthetische data. Over dit onderwerp publiceerde het lectoraat in het wetenschappelijke tijdschrift Frontiers in Artificial Intelligence (2025).
Open source
Het didactische materiaal dat in het project wordt ontwikkeld (datasets, opdrachten en simulatiehandleidingen) stellen we vrij beschikbaar als open source. Zo kunnen ook andere hbo- en mbo-instellingen er direct mee aan de slag.
Wat is het HR Datalab EAS?
Hogeschool Rotterdam heeft zes datalabs ingericht verspreid over de stad: fysieke en digitale omgevingen waar studenten, docenten en onderzoekers veilig en verantwoord werken met data en AI. Elk datalab heeft een eigen focus, passend bij de opleidingen en het onderzoek van het instituut. Samen vormen de labs een netwerk waarin we kennis, rekenkracht en expertise delen.
Het HR Datalab EAS, het lab waarbinnen dit project plaatsvindt, richt zich op complexe dataverwerking en het gebruik van AI binnen het EAS-onderwijs en onderzoek. Het is gevestigd op locatie Academieplein.
Over de Comenius Teaching Fellows-Beurs
De Comenius Teaching Fellow-beurs is een persoonsgebonden beurs van € 50.000, beschikbaar gesteld door het NKO. De subsidie is bedoeld voor onderwijsprofessionals in het mbo, hbo en wo om kleinschalige onderwijsinnovaties op cursus- of vakniveau door te voeren.