Hoe zag het project eruit?
Tweedejaarsstudenten van de opleiding ADS&AI zijn samen met het Lectoraat Zorginnovatie aan de slag gegaan tijdens dit project. Ze hebben gekeken hoe ze met behulp van data aanwijzingen kunnen vinden die de zorg voor zwangere vrouwen en hun baby verbetert.
Hoe zijn de studenten aan het werk gegaan?
De groepen studenten zijn gestart door middel van EDA (Enhanced Data Analysis) en hebben de dataset van Perined onderzocht. Deze dataset is zo aangeleverd dat er geen privacygevoelige informatie in is te vinden, om zo de privacy te bewaken. Vervolgens is deze data gecombineerd met andere openbare datasets zoals de leefbarometer. De leefbarometer wordt de Rijksoverheid bijgehouden en geeft informatie over luchtvervuiling, groen in de wijk en andere zaken.
Het doel van het combineren van deze data, is om uit te vinden of er aanwijzingen te ontdekken zijn, die mogelijke problemen in de zwangerschap en bij de geboorte kunnen voorspellen. De dingen die zijn ontdekt en de voorspellingen die zijn gedaan, zijn vervolgens verwerkt in een dataproduct.
Hiermee kunnen artsen en ander zorgpersoneel aan de slag tijdens de begeleiding van zwangeren. Ook kan het dataproduct onderzoekers verder helpen met het vinden van oplossingen die problemen in de zwangerschap of geboorte kunnen voorkomen. Denk aan een opname van een baby op de intensive care (NICU). Door het dataproduct kunnen mogelijk hoge zorgkosten en persoonlijk worden voorkomen.
Om dit te kunnen uitvoeren zijn er op het CMI-Datalab, een Datalab binnen Hogeschool Rotterdam, allerlei experimenten en onderzoeken uitgevoerd met de datasets.
De studenten zijn aan de slag gegaan op een Responsible Tech wijze. Dit betekent dat de studenten bij alle stappen die ze hebben gezet steeds hebben gekeken naar de ethische en juridische aspecten.
Wat is het eindresultaat van het project?
Uit de verschillende projecten zijn al waardevolle inzichten gekomen, die het onderzoek naar problemen in de zwangerschap en bevalling kunnen helpen. Aanwijzingen waardoor problemen eerder kunnen worden ontdekt. Het project is alleen zeker nog niet af. De studenten gaan ook volgend studiejaar verder met het onderzoek.
Opdrachtgever: Lectoraat Zorginnovatie Lector AI & Data Supported Healthcare, Science Lead HR Datalab Healthcare Prof. Dr. Mark Scheper (PT, PhD). Lector Audit en Registratie en namens Perined, Dr. Ageeth Rosman.
Opleiding(en): ADS&AI
Begeleiders: Rachid de Graaff, Hilbrand Kuidersma, Tanja Ubert, Patrick Boek, Chantal van Winden, Diana van Roon en Martin Boeckhout.
Aan dit project werkten mee: alle tweedejaarsstudenten van ADS&AI