Zij willen technologie niet alleen begrijpen of beschrijven, maar vooral gewetensvol toepassen op een manier die werkt. Door zorgprofessionals te ondersteunen met slimme, betrouwbare oplossingen op basis van data, willen zij bijdragen aan meer mensgerichte, efficiënte en toegankelijke zorg.
AI om uitdagingen in de zorg aan te pakken
De uitdagingen in de zorg zijn groot. Er zijn personeelstekorten, de administratieve druk neemt toe en technologische innovaties blijven vaak steken in pilots. Hoewel er steeds meer data beschikbaar komen, wordt daarvan momenteel slechts een fractie effectief benut. De systemen spreken niet met elkaar, de kwaliteit van gegevens is vaak onvoldoende en de praktijk is niet altijd klaar voor nieuwe technologie.
Tegelijkertijd is de maatschappelijke druk hoog. Er wordt verwacht dat technologie een oplossing biedt, maar dat lukt alleen als deze goed doordacht, ethisch verantwoord en bruikbaar is voor de specifieke beroepspraktijk. Dat vraagt om nieuwe kennis, samenwerking, en om professionals die begrijpen wat AI wel en niet kan. Het vraagt ook om nieuwe beroepsvaardigheden op het gebied van digitalisering.
En dat is precies waar dit lectoraat zich op richt: het ontwikkelen van uitlegbare kennis waarmee de toekomstige zorgprofessional wordt opgeleid in het verantwoord inzetten van AI. Maar dat kunnen we niet alleen.
Samenwerking en projecten rond AI in de zorg
Binnen het lectoraat lopen diverse onderzoeken en projecten die bijdragen aan beter gebruik van data en technologie in de zorg. Samenwerking met het bedrijfsleven en zorginstellingen speelt hierin een belangrijke rol.
Er wordt onder meer gewerkt aan:
- Registratielastverlichting, onder andere door het optimaliseren van registraties middels generatieve AI, gesimuleerde (synthetische) data en speech-to-text
- Non-invasieve monitoring
- Optimalisering van diagnostiek, vroegdetectie en preventie
Het lectoraat werkt nauw samen met Datalab Healthcare. Daarnaast werken zij aan een aantal projecten, waaronder Orange Babies en het Soccer Science-project. Bij Orange Babies wordt gewerkt aan prestatieoptimalisering, trainingsondersteuning en blessurepreventie bij veldrijders. In het Soccer Science-project wordt data gebruikt voor blessurepreventie en prestatieverbetering bij profvoetballers. De lectoren zetten zich bovendien in voor het ondersteunen van jonge vrouwelijke topsporters, die in een competitieve omgeving hun plek proberen te vinden.
Scheper en Hulsen starten alleen projecten waarvan het nut en de impact aantoonbaar zijn voor het onderwijs, organisaties en bedrijven, en de samenleving. Zoals Mark tijdens de openbare les verwoordde: “Als het geen duidelijke impact heeft, gaan we het niet doen.”
Een middag vol inzichten tijdens het Data Driven Healthcare Congres
De openbare les vond plaats in De Doelen, aansluitend op het Data Driven Healthcare Congres 2025. Dit congres bracht professionals, onderzoekers en beleidsmakers samen rond de vraag hoe data en kunstmatige intelligentie kunnen bijdragen aan toekomstbestendige zorg.
De middag werd geopend door Marleen Goumans, directeur van het Kenniscentrum Zorginnovatie. Zij benoemde dat de inzet van technologie geen toekomstmuziek meer is, maar een actueel thema waarvoor het hoger onderwijs verantwoordelijkheid draagt. “Het gaat niet meer over óf, maar over hóe, hoeveel en wanneer.”
In hun openbare les deelden de lectoren hun plannen, zorgen en ambities. Zij zien veel kansen, zoals betere patiënttoegang, minder fouten en efficiëntere processen. Tegelijkertijd gingen zij in op risico’s, waaronder privacy, ethische dilemma’s en beperkte adoptie in de praktijk.
De middag werd afgesloten door Hanneke Reuling, vicevoorzitter van het College van Bestuur. Zij prees de samenwerking tussen beide lectoren en noemde hen “heel verschillend, maar zeer complementair.”
Over de lectoren en het kenniscentrum
Scheper en Hulsen zijn bij uitstek geschikt om dit lectoraat te leiden. Hulsen richt zich in zijn onderzoek op de toepassing van data science en kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg, met specifieke aandacht voor datakwaliteit, uitlegbaarheid en het verantwoord gebruik van AI. Hij werkt volgens de FAIR-principes en Responsible AI, en verkent daarnaast de mogelijkheden van generatieve AI binnen de zorg. Daarnaast is hij Senior Data & AI Scientist bij Philips,
Scheper heeft een brede interdisciplinaire achtergrond en is actief op het snijvlak van zorg, data en onderwijs. Hij is verbonden aan het ErasmusMC, waar hij medeoprichter is van het Nationaal Expertise Centrum voor Ehlers-Danlos, en werkt daarnaast samen met diverse lectoraten binnen Hogeschool Rotterdam. Ook vervult hij een leidende rol binnen het Medical Delta Living Lab Data Supported Healthcare and Innovation, en is hij sinds 2023 professor aan de Macquarie University in Sydney.
Beide lectoren zijn verbonden aan het Kenniscentrum Zorginnovatie van Hogeschool Rotterdam. Vanuit dit kenniscentrum wordt praktijkgericht onderzoek gedaan dat aansluit bij de grote maatschappelijke opgaven in de zorg en het onderwijs.
Om te werken met AI moet je durven en uitproberen. Hun uitnodiging aan iedereen? Try this yourself at home!
